Consultant(e) Analytics Engineer pour ISALYS Digital Lab
il y a 5 jours
Paris, France
20 janv. 2026
notre méthode d'excellence
Ambition et développementNotre plan de développement 2025 – 2030 nous conduit à dépasser les 115M€ de CA fin 2030 avec une ISA'team de plus de 750 collaborateurs fédérée et impliquée à hisser chaque filiale au meilleur niveau.
Dans le cadre du développement de projets innovants et à forte valeur ajoutée dans les secteurs de l'énergie, de la pharmaceutique et du retail, ISALYS Digital Lab est à la recherche d'un(e) Consultant(e) Analytic Engineer expérimenté(e).
Vous interviendrez sur des projets où la donnée est au cœur des décisions stratégiques, en contribuant à la conception, la structuration et la mise en production de plateformes analytiques robustes, scalables et orientées métiers. Vous évoluerez dans un contexte offrant un haut niveau d'autonomie et une capacité d'influence sur les choix techniques et métiers. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes en produits analytiques exploitables, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données dans des environnements cloud complexes (AWS, GCP, Azure).
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données analytiques fiables et performants.
- Modéliser les données analytiques (data marts, data warehouses, couches sémantiques) en lien avec les besoins métiers.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'Analytics Engineering (tests de données, documentation, versioning, monitoring).
- Travailler sur des stacks modernes (SQL avancé, outils ELT, outils de transformation de données, orchestrateurs).
- Participer à la définition des architectures data cloud (AWS, GCP ou Azure) et à leur optimisation.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
- Contribuer à l'industrialisation des flux de données via des pipelines automatisés et des environnements CI/CD.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données tout au long de la chaîne analytique.
- Travailler en méthodologie Agile (Scrum / Kanban) sur des projets à forte exposition business.
- Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle, participer aux revues de code et aux bonnes pratiques d'équipe.
- Être force de proposition sur les choix de modélisation, d'outillage et de bonnes pratiques data.
Qualifications clés pour le poste :
- 3 à 8 ans d'expérience professionnelle en tant qu'Analytic Engineer.
- Formation en école d'ingénieur.
- Solide expérience sur des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Expérience sur des projets data dans des environnements complexes et exigeants.
- Une expérience dans les secteurs de l'énergie, de la pharmaceutique ou du retail constitue un atout.
- Anglais courant (B2 minimum) indispensable (contexte international).
- Fourchette salariale: 50-60k €
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Un management de proximité et un suivi individuel, avec des temps d'échange pour faire évoluer vos compétences techniques et votre trajectoire de carrière
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