Stage IA – Deep Learning – Computer Vision
il y a 2 semaines
STAGE : RECONNAITRE LES CORAUX PAR L'IA
Deep Learning, Computer Vision, Ecologie, Science4Reefs
Afin de mieux comprendre et protéger le récif corallien, la fondation Science4Reefs et Aubay conçoivent des outils d'IA capables d'identifier les coraux à partir d'une photo et de quantifier leur blanchissement.
SUJET :
Les récifs coralliens sont essentiels à la biodiversité mais sont fortement menacés par le changement climatique qui provoque leur blanchissement.
Ton stage consiste à poursuivre le développement d'un modèle de vision par ordinateur qui reconnaît l'espèce et estime le niveau de blanchissement à partir d'une simple photo. En parallèle, ce projet vise à instaurer une plateforme participative où chacun pourra envoyer ses images et obtenir une analyse automatique.
Objectif : sensibiliser, accélérer la collecte de données à grande échelle et soutenir la recherche pour préserver les récifs.
TA CONTRIBUTION :
- Explorer et comparer des approches IA / Computer Vision pour la reconnaissance d'images.
- Développer l'algorithme de calcul automatique du taux de blanchissement.
- Préparer et fiabiliser les datasets : qualité d'image, nettoyage, tri, labellisation.
- Rendre la solution accessible via une application ou un site web.
POUR TOI :
- Impact réel : ton code aide concrètement à protéger un écosystème clé.
- Technos de pointe : Deep Learning et Computer Vision sur des données terrain.
- Sens : contribution aux travaux d'une
- Fondation en Polynésie Française, sous l'égide du CNRS, et partage des connaissances sur le blanchissement des coraux polynésiens.
Mots clés
: IA, Deep Learning, Computer Vision, Coraux, Écologie
Technologies
: Python, Deep Learning, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Flask / FastAPI
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :
Niveau
: Bac +5 - stage de fin d'études
Date de démarrage
: Février - mai 2026
Moyen d'encadrement
: Lab'Innov Boulogne & fondation Science4Reefs
Référence de l'offre
: LAB-IDF/ACS
Nombre de stage(s) à pourvoir
: 4 à 6
Durée
: 4 à 6 mois
Lieu
: Boulogne-Billancourt (avec télétravail)
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