ML/Data Engineer H/F

il y a 1 semaine


Paris, Île-de-France OVENTI Consulting Temps plein


OVENTI Consulting,
cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie
expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure
. Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente).

Nos équipes, issues des
meilleures écoles
, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre
LAB interne, véritable foyer d'innovation
. Chez Oventi, nous privilégions le
"sur mesure"
et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une
culture d'excellence
et un impact réel.


Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que
ML/Data Engineer H/F
, vous intervenez dans la construction et l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning sur des problématiques stratégiques de forecasting et de prédiction appliquées à la Supply Chain et à la Value Chain. Vous contribuez directement au développement de produits data à forte valeur ajoutée en concevant des solutions robustes, performantes et déployables en production.


Vos missions au quotidien :

Conception et Modélisation :

  • Mener l'élaboration de modèles de Machine Learning avancés dédiés au forecasting et aux prédictions Supply Chain.

Industrialiser et opérer les modèles en production :

  • Assurer le delivery, le versionning et le déploiement des modèles dans les pipelines CI/CD de la plateforme IA.
  • Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité.
  • Apporter un support technique aux équipes de recette et d'homologation.

Fiabilisation des données :

  • Maîtriser les enjeux de refining des modèles et des pipelines pour garantir la qualité, l'intégrité et la performance des données utilisées en entrée et en sortie.

Monitoring et Performance :

  • Assurer l'observabilité continue des modèles déployés, et piloter les itérations d'amélioration en production.

Expertise :

  • Contribuer activement aux choix d'architecture technique et à l'évangélisation des bonnes pratiques MLOps au sein des équipes.


Stack technique :

  • Langages : Python, SQL, Shell
  • Cloud : AWS
  • Orchestration : Apache Airflow
  • Conteneurisation : ECR et utilisation des EKS
  • Versioning & CI/CD : GitHub


Vous êtes la personne idéale si :

  • 7 ans d'expérience en Data / Machine Learning Engineer.
  • Diplômé d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering, intelligence artificielle ou data science.
  • Expérience en développement et industrialisation de solutions IA/ ML, avec une bonne connaissance des problématiques de déploiement.
  • Maîtrise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements AWS.
  • Aisance relationnelle, esprit collaboratif et appétence pour l'amélioration continue.


Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :


Une structure à taille humaine :
Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.


Des missions à forte valeur ajoutée :
Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.


Une culture d'excellence technique :
Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.


Une équipe passionnée et engagée :
Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.


L'agilité d'une startup, la rigueur d'un cabinet expert :
Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.


Des missions à impact, visibles et valorisantes :
Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.


Localisation :
Paris (75) avec 2 jours de télétravail hebdomadaire


Rémunération :
A discuter selon vos prétentions


Démarrage :
ASAP


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  • ML Engineer

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  • Consultant ML/AI Engineer

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Onepoint Sas Temps plein

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    il y a 17 heures


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  • ML Engineer

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  • ML Engineer

    il y a 4 jours


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