Ingénieur Data-Sciences

Les centres de calcul du CEA sont à la pointe de l'innovation en matière de simulation numérique et de stockage de données, offrant des ressources de calcul et de stockage parmi les plus performantes au monde. Ces moyens sont dédiés à la recherche française et européenne dans des domaines tels que la santé, le climat, l'énergie, les matériaux et la défense.

Dans ce contexte, l'équipe Smart HPC œuvre à appliquer les nouvelles technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour optimiser l'exploitation des supercalculateurs et des systèmes de stockage, ainsi que pour offrir de nouveaux services aux utilisateurs et aux exploitants de ces systèmes.

Pour renforcer cette équipe, nous recherchons un·e datascientist·e, maitrisant l'environnement Linux et le développement en Python.

A ce titre, vos missions seront les suivantes :

• Conception et développement de solutions ML/IA pour le HPC

À partir des besoins exprimés par les utilisateurs ou les administrateurs, vous analyserez les données disponibles, concevrez des solutions en vous basant sur des technologies d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, et développerez des composants logiciels et des interfaces intégrables à l'outil de supervision intelligent développé par le CEA, Kraken. Vous participerez ensuite à leur déploiement opérationnel sur les centres de calcul du CEA.

• Collaborations scientifiques et valorisation des travaux

Vous rédigez des rapports d'étude et des articles de recherche, et contribuez à des collaborations internationales sur l'IA appliquée aux centres de calcul. Cela inclut des déplacements de quelques jours (environ 2 fois par an) pour présenter les travaux de l'équipe en anglais.

• Support technique

Vous conseillez les utilisateurs dans l'utilisation des outils de ML/IA. Vous pourrez également faire de l'accompagnement technique de stagiaires et d'apprentis.

• Veille technologique

Vous maintenez une veille active pour anticiper les évolutions du domaine et intégrer les avancées les plus pertinentes dans nos infrastructures.

*Profil du candidat*
Diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'un master 2 en informatique, avec spécialisation en apprentissage automatique, ou titulaire d'un doctorat scientifique avec une solide expérience en méthodes d'apprentissage automatique (Machine learning, Deep Learning, IA generative…).

Vous justifiez idéalement d'une première expérience en développement avec utilisation de modèles d'apprentissage statistique, et maîtrisez Python ainsi que ses bibliothèques d'apprentissage associées (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging face). La connaissance du framework Dash, des notions sur le calcul haute performance (HPC), la connaissance des technologies de virtualisation et de conteneurisation constituent des atouts pour ce poste.

Maitrise de l'anglais indispensable (présentations techniques).

Que vous soyez débutant ou avec une première expérience, ce poste vous offre une opportunité stimulante pour contribuer à des projets innovants.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation d'handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

*Localisation du poste
Site*
DAM Île-de-France

*Localisation du poste*
France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville
26 Rue de la Piquetterie, 91680 Bruyères-le-Châtel

*Demandeur
Disponibilité du poste*
01/02/2026