En lien étroit avec les équipes Produit, DevOps, et Intégration, les principales missions sont :

1.    Fiabilisation, traitement et automatisation des données :

• Développer, maintenir et surveiller des pipelines de données robustes et scalables (batch ou temps réel avec Kafka)

• Intégrer les flux de données issus des différentes solutions (ex. SQOOL, Salesforce) pour alimenter les analyses métiers

• Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données traitées

• Participer à la définition et à l'implémentation des processus de data ingestion, transformation, stockage et exposition

• Contribuer à la constitution et à l'actualisation de l'entrepôt de données (data warehouse, DMP, etc.)

2.    Industrialisation et mise en production des projets data :

• Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour les projets data (tests, versioning, intégration, déploiement)

• Conteneuriser les traitements via Docker/Kubernetes et assurer leur orchestration

• Collaborer avec les autres intervenants Data pour mettre en production des modèles de machine learning ou d'analyse

• Optimiser les performances des traitements et orchestrations en environnement cloud

• Documenter les flux et procédures d'industrialisation

• Faire le lien entre les équipes Data et Devops

3.    Support, supervision et collaboration transverse :

• Assurer la disponibilité et la fiabilité des données nécessaires aux analyses

• Fournir un appui technique aux équipes Produit, Marketing ou SI pour l'accès ou l'exploitation des données

• Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques data (documentation, tests, monitoring, sécurité)

• Mettre en place des outils de supervision et d'alerte sur les traitements critiques