Ingénieur.e d'études en fouille et ingénierie des données H/F

Établissement Public à caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP), l'université de Tours est la première université de la région Centre-Val de Loire.

Elle propose une offre de formation large, pluridisciplinaire, et interdisciplinaire et une recherche d'excellence reconnue. C'est aussi un établissement inscrit dans un environnement régional dynamique, connu pour la qualité de vie qu'il offre à ses habitants. Dans ce cadre, l'université de Tours se présente comme une université citoyenne, aux valeurs humanistes, socialement engagée, éthiquement responsable.

L'université accueille étudiantes et étudiants, et emploie aujourd'hui plus de 1200 personnels et plus de 1400 enseignants chercheurs.

Pour accompagner son développement, l'université de Tours recrute chaque année de nouveaux talents.

Ce poste, comme tous les postes de notre université, est ouvert aux candidats et candidates en situation de handicap.

Au sein de l'ERC-ADV PRIMA – projet de recherche européen (sur 5 ans), hébergé au Centre d'études supérieures de la Renaissance (CESR), l'agent·e travaillera à l'intégration et à l'exploitation des données du projet PRIMA. L'agent·e travaillera aux côtés des chercheur·es rattaché·es au projet : une professeure, 1 chercheur senior, 4 chercheurs post-doctorants, 2 doctorants, ainsi que des nombreu·ses collaborateurs/trices internationaux ; les langues de travail seront le français et l'anglais. L'agent·e travaillera aussi sous la supervision technique de la coordinatrice du Pôle Numérique du CESR, en synergie avec les autres développeurs du CESR et le support de l'atelier numérique de la MSH Val-de-Loire.

Missions

L'ingénieur·e d'études (IE) recruté.e aura trois missions principales en lien avec l'infrastructure technique du projet, à savoir une base de données PostgreSQL, une application Django, une API REST et une plate-forme d'édition basée sur TEI Publisher.

Data integration and management

La personne recrutée devra procéder à l'analyse, à la transformation et au nettoyage des données produites par les membres et partenaires du projet de façon à pouvoir les insérer dans la base de données, de façon documentée et reproductible et en fonction du schéma et des contraintes propres à la base de données du projet. Une attention particulière devra être portée à la qualité des données insérées et à leur éventuel dédoublonnage. La personne sera aussi impliquée dans la maintenance du plan de gestion des données et dans le dépôt des données dans les plateformes prévues (Zenodo, Nakala, etc.)

Data extraction

À partir de la base de données et de l'API du projet, la personne recrutée devra procéder à l'extraction des données dans des formats standardisés afin de rendre possible leur versement dans des entrepôts de données ainsi que dans les bases de données des partenaires nationaux et internationaux du projet, en fonction du schéma et des contraintes propres à ces bases de données (CIDOC-CRM ; TEI ; EAD etc.).

Data mining

À partir de la base de données et de l'API du projet, la personne recrutée devra procéder à des analyses statistiques quantitatives et qualitatives sur les données en fonction des hypothèses de recherche du projet et proposer des visualisations des résultats obtenus, en documentant les procédés utilisés et en s'assurant de la reproductibilité des résultats.

Savoir :

Requis :

langages Python, R, HTML, CSS, JavaScript, xQuery

librairies Python pour la manipulation, analyse (Pandas, NumPy) et la visualisation (Matplotlib, Seaborn) de données

formats XML, JSON, CSV

bases de données relationnelles, langage SQL et SGBD PostgreSQL

API REST (Django Rest Framework)

outil de travail collaboratif et de versioning Git

outils de gestion de documentation technique (Sphinx)

outils de tests

anglais (minimum B2)

Appréciés :

framework Web Django

fonctionnement et administration de système Linux et langage bash

Docker

italien (notions de base)

Savoir-faire :

outils et méthodes de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique

compréhension et analyse de schémas de bases de données

connaissance des bonnes pratiques en programmation

qualité, lisibilité et maintenabilité du code

assurer la qualité des données

reproductibilité des procédés, des analyses et des résultats

veille technologique et mise à jour des outils utilisés

communication efficace sur des contenus techniques avec des chercheurs en SHS

communiquer par écrit et à l'oral

Savoir-être :

Sens du travail en équipe

Sens de l'autonomie et de l'organisation

Esprit d'initiative

Rigueur et capacités d'analyse

Capacité à communiquer sur son travail avec des chercheurs en SHS

Informations complémentaires :

Catégorie A (IGE)

Poste (CDD sur projet de recherche)

Dossier de candidature : CV (sans photo) et lettre de motivation

Date limite de candidature : 09 février 2026

Date de prise de poste : 1er avril 2026

Contact pour tout renseignement sur le poste : elena.pierazzo"at"univ- – toute candidature envoyée directement à cette adresse ne pourra être prise en considération.