Stagiaire Data Engineer

Stagiaire Data Engineer

Début :
ASAP

Lieu :
Paris 13e - Station F

Type :
Stage - 4 à 6 mois - Rémunéré

Veuillez envoyer votre CV et votre lettre de motivation directement à :

À propos de Soongo

Soongo est une startup green tech spécialisée dans les solutions SaaS pour la gestion intelligente des flottes et de la mobilité d'entreprise. Nous développons des solutions durables et basées sur les données pour aider les entreprises à
simplifier leurs opérations de mobilité
, tout en
réduisant les coûts et leur empreinte carbone
.

Nous combinons
traitement intelligent des données
et
automatisation
pour soutenir la décarbonation à grande échelle.

Nous sommes une équipe de six personnes, et en tant que stagiaire, vous travaillerez directement avec nos cofondateurs et aurez un impact réel dès le premier jour.

Nous sommes basés à
Station F
, le plus grand campus de startups au monde - un environnement dynamique et international entouré des meilleures startups européennes, d'initiatives technologiques de pointe, de fondateurs et d'innovateurs de tous horizons.

À propos du rôle - Stagiaire Data Engineer

Nous recherchons un stagiaire Data Engineer motivé pour nous aider à
construire et faire évoluer notre infrastructure de données
.

Vous serez responsable de
l'intégration des données des nouveaux clients
, du
développement de connecteurs
, et de la
mise en place de pipelines efficaces
qui alimentent nos solutions technologiques durables.

Ce rôle est parfait pour quelqu'un qui souhaite
une expérience pratique
, prendre des
responsabilités concrètes
, et travailler dans un
environnement rapide et à fort impact
.

Vos missions

• Intégrer et onboarder les nouvelles sources de données clients
• Construire, automatiser et maintenir des pipelines de données
• Développer des connecteurs API pour collecter et transformer les données
• Participer à l'architecture des processus ETL/ELT
• Travailler en étroite collaboration avec les cofondateurs sur l'évolution technique du produit
• Garantir la fiabilité et l'exactitude des jeux de données entrants
• Proposer des idées et améliorations pour faire évoluer nos opérations de données

Profil recherché

Compétences indispensables :

• Actuellement inscrit(e) en Master Data Engineering, Informatique ou domaine connexe
• Maîtrise de
  Python
• Bonne connaissance de
  SQL
• Familiarité avec
  Pandas
  (ou bibliothèques similaires) et la manipulation de données
• Bonne compréhension de la logique ETL/ELT et des collectes de données via API
• Capacité à produire un
  code propre et structuré
• Intérêt marqué pour
  la durabilité, la décarbonation ou les technologies vertes
• Curiosité, autonomie et envie d'apprendre rapidement

Atouts supplémentaires :

• Expérience avec des plateformes cloud
• Expérience en environnement startup

Qualités personnelles recherchées :

• Proactivité, autonomie et volonté d'apprendre
• Capacité à s'épanouir dans une petite équipe soudée
• Excellentes compétences en communication
• Énergie positive, bienveillance et adaptabilité

Pourquoi nous rejoindre?

• Travailler sur une
  mission qui compte
  : construire des solutions intelligentes et digitales qui favorisent la durabilité, l'efficacité et un réel impact sur la décarbonation
• Rejoindre une équipe
  amicale et ambitieuse
• Collaboration directe avec les cofondateurs
• Responsabilités concrètes et impact visible sur notre produit
• Un environnement riche à
  Station F
• Opportunités quotidiennes d'apprentissage, de networking et de développement
• Un lieu de travail qui valorise
  la confiance, l'innovation et le sens

Déroulement des entretiens

Phase 1 : Entretien avec le recruteur min)

Une première conversation pour discuter de votre parcours, vos motivations et votre adéquation avec le poste.

Phase 2 : Entretien technique (60 min)

Un échange technique avec le superviseur, axé sur Python, SQL, pipelines de données et vos compétences en résolution de problèmes.

Phase 3 : Entretien avec le CEO

Une discussion finale avec le CEO pour évaluer votre alignement avec la mission de Soongo, la culture de l'équipe et votre vision de l'impact.