Emplois actuels liés à Senior Data Scientist - Paris, Île-de-France - Kolecto

  • Data Scientist Sénior

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France Kéoni Consulting Temps plein

    Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d?une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d?expérience) pour intervenir sur un...

  • Data Scientist Sénior

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Ness Technologies Temps plein

    Nous recherchons un·e Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Retail composée de 5 Data Scientists, afin de contribuer à l?optimisation et au développement de solutions IA dédiées à l?amélioration du ciblage clients et à la performance des produits.Missions principalesSuivre techniquement le développement de solutions data & IA orientées...

  • Senior Data Scientist

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France Sfeir Temps plein

    Qui sommes-nous ? SFEIR, partenaire Premier de Google Cloud, est une communauté de 900 experts Tech dont plus de 100 spécialistes Data.  SFEIR c'est aussi   • 140 certifiés sur GCP • 70 Trainers  • 7 Google Developers Experts  Notre expertise Data Science & ML Développement et déploiement de modèles ML avec Vertex AI Conception...

  • Senior Data Scientist

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Sfeir Temps plein

    Qui sommes-nous ? SFEIR, partenaire Premier de Google Cloud, est une communauté de 900 experts Tech dont plus de 100 spécialistes Data.  SFEIR c'est aussi   • 140 certifiés sur GCP • 70 Trainers  • 7 Google Developers Experts  Notre expertise Data Science & ML Développement et déploiement de modèles ML avec Vertex AI Conception...

  • Senior Solutions Data Scientist

    il y a 2 jours

    Paris, Île-de-France Dataiku Temps plein

    Dataiku is The Universal AI Platform, giving organizations control over their AI talent, processes, and technologies to unleash the creation of analytics, models, and agents. Providing no-, low-, and full-code capabilities, Dataiku meets teams where they are today, allowing them to begin building with AI using their existing skills and knowledge.Dataiku's...

  • Data scientist

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d'expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d'outils applicatifs.La prestation s'inscrit dans un environnement...

  • Data scientist

    il y a 6 jours

    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior ( >5 ans d'expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d'outils applicatifs.La prestation s'inscrit dans un environnement...

  • Senior Data Scientist

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Natixis Temps plein

    DescriptionVous rejoignez l'équipe Chief Operating Office (COO) de l'Audit Interne de Natixis CIB en tant que Senior Data Scientist.Au quotidien, vous avez pour missions de :Définir la feuille de route des données du département, notamment en recueillant les besoins des différentes équipes, tant au siège qu'à l'international ;Accompagner les équipes...

  • Senior Data Scientist

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Monk AI Temps plein

    ACV is a technology company that has revolutionized how dealers buy and sell cars online. We are transforming the automotive industry. ACV Auctions Inc. (ACV), has applied innovation and user-designed, data driven applications and solutions. We are building the most trusted and efficient digital marketplace with data solutions for sourcing, selling and...

  • Senior Data Scientist

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France Kayrros Temps plein

    Passionate about tech? Interested in the environment? Come work for Kayrros, a fast-growing start-up using artificial intelligence to transform the world's biggest industry.Kayrros is headquartered in Paris, with offices in New York, Houston, London, Bangalore and Singapore. By working for Kayrros, you will join an energetic team of 120 people, with diverse...

Senior Data Scientist

il y a 3 semaines

Paris, Île-de-France Kolecto Temps plein

Qui sommes-nous ?
Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole
qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.

Projet hybride par essence, notre solution digitale et humaine s'évertue à prendre
le meilleur de deux mondes complémentaires
: la culture agile et la vélocité d'une startup combinées à la puissance d'une banque universelle de proximité de 140 ans, leader européen historique de son industrie.

Aujourd'hui, Kolecto, c'est une équipe de 140 personnes qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.

Notre mission :
Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de
soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique
, et notamment les plus vulnérables, dans
la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire
.

Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d'action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.

Notre ambition
Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers),
Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de entreprises sur les prochaines années
, en assumant sa fonction de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l'écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.


Pourquoi rejoindre Kolecto ?

  • La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;
  • Nos collègues doué.e.s, passionné.e.s, expérimenté.e.s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.
  • Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l'environnement stimulant de la startup et la force de frappe d'un grand groupe bancaire leader.
  • Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.
  • Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.

Votre mission
Le Senior Data Scientist joue un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de modèles de Machine Learning et de solutions basées sur les LLMs au service des produits Kolecto. Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie des projets data science, en forte proximité avec les équipes Data, Product et Tech, pour maximiser l'impact business et opérationnel de nos usages data.

Responsabilités principales :

  • Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning (supervisé, non supervisé, scoring, NLP, GenAI, LLMs) apportant une réelle valeur métier.
  • Traduire des besoins business en problématiques data science concrètes, mesurables et actionnables.
  • Construire des pipelines robustes, de la phase exploratoire jusqu'au déploiement en production (API, CI/CD, MLOps).
  • Participer à l'amélioration continue de nos pratiques : reproductibilité, versioning, monitoring, documentation, qualité scientifique.
  • Collaborer étroitement avec les équipes Product, Tech, Growth, Risk pour garantir la pertinence, l'adoption et la performance des modèles.
  • Contribuer à l'innovation interne autour de la GenAI (RAG, fine-tuning, optimisation LLM, safety, évaluation) et identifier de nouveaux cas d'usage.
  • Partager les bonnes pratiques avec le reste de l'équipe Data Science et accompagner ponctuellement des profils plus juniors.

Votre profil
Expérience

  • 4 à 7 ans d'expérience en data science appliquée, idéalement en scale-up, fintech, SaaS ou conseil.
  • Solide expérience en développement et déploiement de projets ML de bout en bout (POC → production).
  • Une expérience sur des projets GenAI / LLM (RAG, fine-tuning, optimisation, évaluation) est un vrai atout.

Compétences techniques & méthodologiques

  • Excellente maîtrise de Python et des libraries ML : scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou équivalent.
  • Très bonne connaissance de la mise en production : développement d'API, conteneurisation, CI/CD, monitoring, bonnes pratiques MLOps.
  • Aisance avec le déploiement de modèles (API, micro-services) et utilisation d'outils Dev/Data (Git, Docker, Mlflow…).
  • Bonne compréhension des architectures modernes LLM et des workflows GenAI (embeddings, RAG, prompts complexes…).
  • Notions de data engineering appréciées (ETL, warehouses, orchestration).
  • Les "plus" qui font la différence : FastAPI, Kubernetes, expérience cloud.

Soft Skills

  • Rigueur scientifique, autonomie, capacité à structurer une approche et documenter les travaux.
  • Excellente communication, capacité d'expliquer clairement un modèle à des profils non techniques.
  • Sens du produit et de l'impact business.
  • Curiosité, initiative et plaisir à résoudre des problèmes complexes dans un environnement exigeant et bienveillant.

Ce que nous offrons

  • 3 jours de télétravail
  • Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
  • Les titres restaurants dématérialisés sont d'une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
  • Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto

Notre process de recrutement

  • Entretien RH (30 à 45 min) avec l'un·e de nos recruteurs·euses pour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions
  • Entretien (1h) avec Sylvain, Lead Data Science
  • Test technique et restitution avec Sylvain & Lucas, Head of Data
  • Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l'alignement avec notre état d'esprit collectif.

*(Une prise de référence pourra être demandée durant le process de recrutement)*
*Veuillez noter que pour finaliser l'embauche, les candidat·e·s retenu·e·s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3), ainsi qu'un titre de séjour valide le cas échéant. Conformément aux exigences réglementaires de notre secteur, une vérification d'honorabilité professionnelle sera également effectuée.***