Consultant(e) Senior Data Scientist

Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l'optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.Le marketing basé sur les données s'est imposé comme un élément central de la stratégie pour de nombreuses entreprises. Chez Sia, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de données dans le marketing, car elle permet une compréhension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de décision stratégique éclairée.  Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variée de domaines, englobant le luxe, l'énergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance.  Description du poste Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) consultant(e) senior data scientist avec une forte expertise sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d'accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l'analyse de leurs données, le déploiement d'algorithme de data science, ainsi que sur de l'aide à la décision stratégique. Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment sur les sujets suivants :   IA Générative, Machine Learning & Statistiques Data Analyse pour de l'appui stratégique Data Ingénierie & Devops Transformation Data & Acculturation Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants : La gestion des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements L'encadrement de consultants, de juniors à confirmés, et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences La gestion de la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu'ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités. La participation au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients. La contribution au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements. Le développement et renforcement de nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes  Qualifications Diplômé d'un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d'école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science, des statistiques, et du marketing, et vous justifiez d'une ou plusieurs expériences significatives en data science dans un contexte marketing ou stratégie d'entreprise (>2 ans). Ce que nous attendons de vous :  Capacité à mener des projets Data Science complexes de leur conception à leur réalisation.Excellente connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et de Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…) Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.  Excellentes compétences en communication et en restitution aux différents niveaux hiérarchiques Atouts supplémentaires appréciés : Connaissance d'un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure). La connaissance d'un ou plusieurs secteurs suivants est appréciée : Luxe, grande consommation, énergie, banque, assurance et un intérêt marqué pour les défis marketing lié à ces secteurs Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation Python (dash, plotly). Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?Alors rejoignez-nous   Informations complémentaires Rejoindre Sia c'est :  Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (énergie, luxe, transport, finance…), Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : https://sia- S'impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l'IA générative ou la transition écologique.Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :  Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.