Data Scientist Expert

ASFOTEC - Make IT Simple

Nous sommes une entreprise de services numériques Lilloise créée en 2017, à taille humaine et qui met l'humain au centre de sa préoccupation.

Grâce aux compétences et à l'expérience de notre équipe, nous accompagnons aujourd'hui nos clients grands comptes et PME de la région Lilloise dans leurs défis numériques et nous créons également nos propres solutions BtoB et BtoC dans notre pôle de Recherche et Développement.

Compétences techniques :

• Machine learning - Expert - Impératif
• IA generative - Confirmé - Impératif
• MLOps/LLMOps - Confirmé - Important
• Data analysis - Expert - Important

Connaissances linguistiques : Anglais Courant (Impératif)

Lien du test :

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Description détaillée

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité).

Responsabilités principales

Concevoir et déployer des features IA

Construire des pipelines de traitement de données

Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).

Industrialiser l'IA via MLOps/LLMOps : suivi d'expériences, déploiement, monitoring, observabilité.

Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions.

Compétences techniques attendues

IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation,

Agents & orchestration

Machine learning / Deep learning

Traitement de données non structurées: PDF/Images

Ingénierie & industrialisation

Langages : Python avancé, SQL.

APIs : conception et intégration

Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.

MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online.

Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage).

Bonnes pratiques de dev

Structuration des projets, templates, documentation vivante.

Stratégie de tests

Standards de code, revue d'architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Profil recherché

4+ ans d'expérience en Data Science/MLOps

Profil recherché:

SA MISSION :

Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise

SON ACTIVITE :

• Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
• Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
• Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
• Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
• Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

SES LIVRABLES :

• Scénarios prédictifs

Lieu : Lille Fr

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Avantages :

• Flextime
• Intéressement et participation
• Prise en charge du transport quotidien
• RTT
• Travail à domicile occasionnel

Question(s) de présélection:

• Quelle est votre ouverture à la mobilité sur Lille ?
• A partir de quelle date vous serez disponible pour démarrer cette nouvelle mission ?
• Quelle est votre prétention salariale ?

Lieu du poste : En présentiel