Analytics Engineer

Qui sommes-nous ?
Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole
qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.

Projet hybride par essence, notre solution digitale et humaine s'évertue à prendre
le meilleur de deux mondes complémentaires
: la culture agile et la vélocité d'une startup combinées à la puissance d'une banque universelle de proximité de 140 ans, leader européen historique de son industrie.

Aujourd'hui, Kolecto, c'est une équipe de 140 personnes qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.

Notre mission
Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de
soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique
, et notamment les plus vulnérables, dans
la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire
.

Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d'action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.

Notre ambition
Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers),
Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de entreprises sur les prochaines années
, en assumant sa fonction de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l'écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.

Pourquoi rejoindre Kolecto ?

• La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;
• Nos collègues doué.e.s, passionné.e.s, expérimenté.e.s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.
• Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l'environnement stimulant de la startup et la force de frappe d'un grand groupe bancaire leader.
• Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.
• Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.

Votre mission
En tant qu'Analytics Engineer, vous interviendrez à chaque étape de l'analyse de données, de l'ingestion à la visualisation, en passant par la modélisation et l'optimisation des pipelines de données.

Votre rôle :

• Structurer et rationaliser les demandes de reporting, et construire des data models réutilisables pour les traiter efficacement
• Participer à la vie de l'équipe Data, et plus particulièrement Analytics Engineering : retours d'expérience, partages de connaissances, relectures de code, petites victoires…
• Créer, maintenir et optimiser les pipelines de données pour garantir l'intégrité, la qualité et la performance des processus de traitement des données.
• Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs pour les analyses et les rapports.
• Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour une visualisation claire des KPI financiers et opérationnels.
• Identifier et résoudre des problèmes complexes liés aux données, en améliorant continuellement les processus existants.
• Mettre a disposition une documentation claire et s'assurer que les données exposées aux équipes métiers respectent cette documentation
• Assurer une veille technologique pour proposer des améliorations et adopter de nouvelles technologies adaptées aux enjeux fintech

Votre profil

• Diplôme Bac+5 en informatique, statistiques, data science ou domaine similaire.
• Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans un poste d'Analytics Engineer, Data Engineer ou dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement banque ou fintech.
• Maîtrise de l'anglais technique (écrit et oral).

Hard Skills

• A l'aise avec SQL (DBT est un plus)
• Expérience en Data Modeling
• Bonnes connaissances dun domaine métier (produit, finance, sales, etc).
• Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
• Expérience avec les architectures de données (ETL, Data Lakes, Data Warehousing).
• Familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
• Compétences en gestion des données volumineuses et en optimisation des performances.

Ce que nous offrons

• 3 jours de télétravail
• Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
• Les titres restaurants dématérialisés sont d'une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
• Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto

Notre process de recrutement

• Entretien RH (30 à 45 min) avec l'un·e de nos recruteurs·euses pour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions
• Entretien (1h) avec Benoit, Lead Analytics Engineer en visio (1h)
• Test technique à réaliser chez soi et restitution avec Benoit & Lucas (Head of Data)
• Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l'alignement avec notre état d'esprit collectif.

(Une prise de référence pourra être demandée durant le process de recrutement)
Veuillez noter que pour finaliser l'embauche, les candidat·e·s retenu·e·s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3), ainsi qu'un titre de séjour valide le cas échéant. Conformément aux exigences réglementaires de notre secteur, une vérification d'honorabilité professionnelle sera également effectuée.