ingénieur informatique MLOps – production informatique de la chaîne d'intégration des modèles de Machine Learning

il y a 7 jours


Lille, Hauts-de-France Free-Work Temps plein

Livrable attendu

  • Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement.
  • Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle.
  • Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production.
  • Documentation technique et bonnes pratiques MLOps.

Compétences techniques (Impératives)

  • Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent.
  • Python : Confirmé.
  • Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect.
  • Conteneurisation : Docker, Kubernetes.
  • CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible.
  • Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry.
  • Cloud : Maîtrise d'un cloud majeur (GCP fortement recommandé).

Connaissances linguistiques

  • Français : Courant (Impératif).
  • Anglais : Professionnel (Impératif).

Profil candidat:

Compétences techniques (Impératives)

  • Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent.
  • Python : Confirmé.
  • Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect.
  • Conteneurisation : Docker, Kubernetes.
  • CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible.
  • Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry.
  • Cloud : Maîtrise d'un cloud majeur (GCP fortement recommandé).


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    Depuis 1885, JUNIA, affiliée à l'Université Catholique de Lille, forme des ingénieurs prêts à relever les grandes transitions et les défis de demain. Grâce à ses programmes emblématiques HEI, ISA et ISEN, JUNIA développe une expertise pluridisciplinaire couvrant l'industrie, le numérique, l'agroalimentaire, les agricultures, la santé et...

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