Post-doc (H/F) : Entrainement de réseaux de neurones skyrmioniques

il y a 3 jours


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Le premier objectif de l'étude est de concevoir, modéliser et simuler des réseaux de neurones basés sur la nucléation et propagation de skyrmions magnétiques. Le deuxième objectif est de fabriquer, puis de caractériser et d'optimiser leurs propriétés pour le calcul neuromorphique à travers des mesures électriques et MOKE combinées, et de les entrainer à réaliser des taches d’intelligence artificielle. Activités - Simulations mircromagnétiques - Simulations d’apprentissage automatique - Croissance d’hétérostructures métalliques par pulvérisation / ALD - Lithographie optique et par faisceau d'électrons - Gravure par faisceau d'ions et gravure réactive - Fabrication de nano-dispositifs à base de skyrmions - Caractérisation électrique de leurs propriétés de magnétotransport et dynamiques - Mesures électriques et MOKE Compétences - Expertise en croissance et fabrication de nanostructures magnétiques - Expertise en nanomagnétisme et spintronique avec une grande connaissance des skyrmions - Expertise en mesures électriques et MOKE - Expertise en simulations micromagnétiques - Expérience avec Python - Techniques de fabrication de micro/nano dispositifs, incluant la pulvérisation, l'évaporation, la lithographie par faisceau d'électrons, la lithographie optique et laser, la gravure par ions réactifs et la gravure au plasma - Techniques de caractérisation physique, incluant la diffraction des rayons X, le microscope électronique à balayage, la microscopie à force atomique Contexte de travail Les travaux seront réalisés au Laboratoire Albert Fert, dans l'équipe "Physique Neuromorphique" explorant l'utilisation des nanodispositifs et leurs multiples fonctionnalités pour le calcul bio-inspiré. L’équipe comprend deux chercheuses CNRS permanentes, deux chercheurs Thales, 4 post-doctorants et 4 doctorants. Les travaux seront réalisés au Laboratoire Albert Fert, dans l'équipe "Physique Neuromorphique" explorant l'utilisation des nanodispositifs et leurs multiples fonctionnalités pour le calcul bio-inspiré. L’équipe comprend deux chercheuses CNRS permanentes, deux chercheurs Thales, 4 post-doctorants et 4 doctorants. Contraintes et risques NA NA



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    Informations générales Organisme de rattachement CNRS   Référence UMR137-JULGRO0-024   Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Date de fin de diffusion /02/2026 VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de l'emploiEmploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / MétierRecherche -...


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    Lieu : Palaiseau, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus...


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    Informations générales Organisme de rattachement CNRS   Référence UMR137-JULGRO0-025   Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Date de fin de diffusion /02/2026 VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de l'emploiEmploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / MétierRecherche -...


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    L’objectif de l’étude est de concevoir, modéliser et fabriquer des réseaux de neurones spintroniques dont les propriétés sont contrôlées localement par des nano-aimants intégrés sur des actuateurs MEMS. Les réseaux seront ensuite caractérisés par des mesures électriques, et entrainés à réaliser des tâches neuromorphiques en modulant...


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    Lieu : Palaiseau, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus...


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    Description du poste **Domaine**: - Sciences pour l'ingénieur **Contrat**: - Stage **Intitulé de l'offre**: - Approximation par apprentissage d'opérations non linéaires pour des réseaux de neurones émergents **Sujet de stage**: - L'engouement pour les nouveaux modèles de réseaux de neurones se justifie par les performances très élevées...


  • Palaiseau, France EDF Temps plein

    Contexte général Dans le cadre de la maintenance des centrales nucléaires, EDF possède de grandes quantités de données disponibles, sous forme de photos, à analyser. Pour optimiser les études d'ingéniéries, il est intéressant de pouvoir déterminer automatiquement à quelle catégorie métier les objets en photo appartiennent. Pour cela, les...


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    Contexte généralDans le cadre de la maintenance des centrales nucléaires, EDF possède de grandes quantités de données disponibles, sous forme de photos, à analyser. Pour optimiser les études d'ingéniéries, il est intéressant de pouvoir déterminer automatiquement à quelle catégorie métier les objets en photo appartiennent.Pour cela, les...


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    Informations générales Organisme de rattachement CNRS   Référence UMR9001-FABOEH-005   Date de début de diffusion /12/2025 Date de parution /01/2026 Date de fin de diffusion /01/2026 VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de l'emploiEmploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / MétierRecherche -...