Stage ingénieur-e recherche expertise H/F

CSTB - Rejoindre le CSTB Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauteteacute; composeteacute;e de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'inteteacute;retecirc;t geteacute;neteacute;ral avec pour ambition d'anticiper les betacirc;timents et la ville de demain, pour ameteacute;liorer la qualiteteacute; de vie des usagers. Nos activiteteacute;s cleteacute;s sont axeteacute;es autour de la recherche, de l'expertise, de l'eteacute;valuation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualiteteacute; et de la performance des produits, ouvrages, systetegrave;mes et services. Rejoindre le CSTB, c'est eteacute;galement rejoindre un employeur engageteacute;, signataire de la Charte de la diversiteteacute;, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'eteacute;galiteteacute; professionnelle et de l'inteteacute;gration des travailleurs handicapeteacute;s. Gretacirc;ce etagrave; ces actions, nous sommes classeteacute;s parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'apretegrave;s la revue eteacute;conomique Capital. Alors, pretecirc;t(e) etagrave; rejoindre l'aventure CSTB ? Leetmiddot;la stagiaire Leetmiddot;la stagiaire sera inteteacute;greteacute;(e) au sein de l'eteacute;quipe Usages et Nouveaux Enjeux de la Division Expertise Ouvrage, Recherche et Innovation. Iletmiddot;elle participera activement aux travaux de valorisation des donneteacute;es issues d'un vaste dispositif de suivi de la consommation d'eau. Ses missions comprendront notamment : Comprendre la structure et l'organisation du stockage des donneteacute;es de consommation d'eau collecteteacute;es aupretegrave;s de 400 meteacute;nages instrumenteteacute;s. Cela impliquera la mise en place d'outils facilitant l'accetegrave;s et l'exploitation de ces informations. Mettre en place des outils de monitoring permettant de suivre et de contretocirc;ler quotidiennement la qualiteteacute; des donneteacute;es transmises (taux de completeacute;tude, anomalies, ruptures de seteacute;ries, deteacute;tection d'erreurs). En effet, compte-tenu de la temporaliteteacute; du stage, la base de donneteacute;es continuera de s'enrichir au cours du stage, la mesure des consommations ayant lieu en continu sur l'anneteacute;e 2026. Ces outils devront permettre une visualisation rapide des eteacute;ventuels dysfonctionnements et alerter les eteacute;quipes opeteacute;rationnelles. Concevoir des outils d'analyse descriptive afin de caracteteacute;riser les profils de consommation (reteacute;partition geteacute;ographique, typologie des logements, comportements d'usage, saisonnaliteteacute;, etc.). L'objectif sera de produire des indicateurs pertinents pour mieux comprendre les usages domestiques de l'eau. Deteacute;velopper des modetegrave;les d'identification des usages etagrave; partir du signal global de consommation d'eau. Leetmiddot;la stagiaire explorera diffeteacute;rentes approches, allant des meteacute;thodes deteacute;terministes baseteacute;es sur des signatures d'usage, jusqu'aux techniques d'apprentissage automatique pour discriminer et cateteacute;goriser les diffeteacute;rents postes de consommation. Construire des modetegrave;les de reteacute;gression lineteacute;aire pour preteacute;dire les consommations d'eau des meteacute;nages en s'appuyant sur la caracteteacute;risation des meteacute;nages issue d'enquetecirc;tes et sur la caracteteacute;risation des betacirc;timents issue de la Base de Donneteacute;es Nationales des Betacirc;timents. Cette mission permettra de deteacute;velopper des competeacute;tences solides en gestion de donneteacute;es, en modeteacute;lisation statistique et en analyse des usages, tout en contribuant etagrave; un projet innovant au service de la transition hydrique. Formation : Data Analyst Parcours ideteacute;alement suivi au sein d'une eteacute;cole speteacute;cialiseteacute;e en data ou en statistiques, ou toute autre formation eteacute;quivalente orienteteacute;e vers l'analyse de donneteacute;es, la data science ou l'ingeteacute;nierie statistique.