Data Scientist

aivancity est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle. L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'œuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales. aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans visé par l'Etat, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été. Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international. aivancity, la seule Ecole spécialisée en IA & Data reconnue par l'Etat vous propose des offres d'alternance venant de nos entreprises partenaires. La candidatures à ces postes est conditionnée à l'admission au sein de notre programme. Dans le cadre du Master of Science en Data Engineering & Cloud Computing, aivancity, pour la rentrée de septembre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'une de ses entreprises partenaires. aivancity accompagne un acteur majeur du secteur de la santé numérique (HealthTech) dans le recrutement d'un(e) alternant(e) Data Scientist / Analyste IA. L'alternant(e) participera au développement et à l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle appliquées à la santé connectée, notamment à partir de données issues de capteurs et dispositifs médicaux. Il/elle jouera un rôle clé dans l'analyse de données physiologiques, l'amélioration des modèles prédictifs de détection d'incidents médicaux et la structuration des données dans un contexte où la fiabilité et la prévention sont des enjeux stratégiques. Dans ce cadre, l'entreprise partenaire souhaite explorer l'apport des technologies d'intelligence artificielle, notamment les modèles de machine learning et de deep learning, afin de réduire les faux positifs, de créer des indicateurs personnalisés et de favoriser une prise de décision médicale plus précoce et plus fiable, en collaboration avec des équipes expertes du domaine de la santé. Cette alternance est exclusivement accessible aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity. Missions : - Étude des paramètres physiologiques spécifiques au sport de haut niveau (charge d'entraînement, récupération, sur-risque cardiovasculaire). - Développement de modèles de scoring de performance/sur-risque personnalisés. - Collaboration avec des clubs ou coachs pour simuler des cas d'usage terrain. - Benchmark d'appareils déjà utilisés dans le sport élite (gilets capteurs, bracelets pro, textiles connectés). Localication : Région PACA Disponibilité : Dès septembre 2026 - Étudiant(e) de niveau Bac+4, spécialisé(e) en Data Engineering & Cloud Computing - Intérêt marqué pour la santé numérique (HealthTech), l'IA appliquée à la prévention médicale et l'analyse de données physiologiques. - Bonnes bases en data analysis, machine learning et traitement de données (Python, pandas, scikit-learn ; notions de deep learning appréciées). - Capacité à travailler sur des données issues de capteurs ou dispositifs connectés (IoT médical). - Esprit analytique, rigueur scientifique et sens des responsabilités dans un contexte sensible (données de santé). - Capacité à collaborer avec des experts métier (professionnels de santé, équipes techniques). - Aisance pour traduire des résultats techniques en insights compréhensibles pour des équipes non techniques.