Product Owner IA

MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs. MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité. Ce que nous offrons Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact Un accompagnement de proximité et des formations continues Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA. Contexte: Au sein de la Direction Informatique de notre client la prestation de consistera à assurer le rôle de Product Owner Augmented Dealer (PO Augmented Dealer) pour la phase de cadrage d'un projet innovant visant à développer des outils basés sur l'Intelligence Artificielle (IA) Générative à destination des équipes commerciales, en priorité les acteurs du réseau commercial, mais également des filiales pays et des équipes corporate. Le PO sera responsable de la définition du produit et du cadrage de la solution (front-office et back-office). L'objectif est de traduire la vision stratégique en une feuille de route claire et un premier backlog de fonctionnalités réalisables, en se concentrant sur la valeur ajoutée pour les utilisateurs finaux du réseau de distribution (concessions, agents, vendeurs, etc.) dans un premier temps. Durant la durée de la prestation, le PO travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes métier, une équipe technique (architectes, data scientists) et des designers UX/UI pour analyser les besoins, définir le périmètre du Minimum Viable Product (MVP) et formaliser le design de la solution. Missions: Livrables À l'issue de cette première phase d'analyse et de conception, les livrables attendus sont : Document de Vision Produit : description claire du problème à résoudre, de la cible utilisateur, de la proposition de valeur et des indicateurs de succès du produit, intégrant la synthèse de la recherche utilisateur : compte-rendu des entretiens et ateliers avec les équipes du réseau de distribution pour identifier les points de friction ("pain points") et les opportunités d'amélioration. • Personas et Parcours Utilisateurs (User Journeys) : formalisation des profils d'utilisateurs cibles et description de leurs interactions avec la future solution. • Product Backlog initialisé et priorisé : liste des fonctionnalités (sous forme d'Epics et de User Stories) nécessaires pour le MVP, ordonnancées par valeur métier et complexité technique estimée. • Maquettes et Wireframes : représentations visuelles des interfaces clés de la solution (front-office) et des processus (back-office), réalisées en collaboration avec les designers. • Note de cadrage de la solution technique : document de haut niveau décrivant les grands principes de la solution GenAI envisagée (ex: usage de RAG - Retrieval Augmented Generation, choix de modèles potentiels, flux de données), corédigé avec les experts techniques. • Feuille de route Produit (Roadmap) : proposition de planning macro pour le développement, le déploiement du MVP et les évolutions futures (release à venir sur 12 mois). Profil recherché Savoir-faire: • Gestion de Produit Agile : maîtrise du rôle de Product Owner, capacité à élaborer et à communiquer une vision produit claire, ainsi qu'à assurer une gestion rigoureuse du backlog (priorisation et rédaction de User Stories). • Analyse Métier : aptitude démontrée à analyser et synthétiser des processus métiers complexes, à animer des ateliers et à formaliser les besoins en exigences fonctionnelles précises. • Culture Technique IA : excellente connaissance des principes de l'intelligence artificielle, notamment de l'IA Générative (LLM, prompts, RAG, fine-tuning), afin de faciliter le dialogue avec les équipes techniques et d'identifier des cas d'usage pertinents. • Communication et Leadership : bonnes aptitudes relationnelles pour collaborer avec divers interlocuteurs (métier, direction, technique), fédérer les parties prenantes autour de la vision produit et prendre des décisions stratégiques. • Orientation utilisateur : capacité à adopter le point de vue de l'utilisateur final pour concevoir une solution adaptée, intuitive et conforme aux besoins identifiés. 3.2.Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d'expertise Pour mener à bien ce projet, les domaines d'expertise requis sont : • Expertise en Product Ownership : maîtrise confirmée des méthodologies Agiles (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence ou équivalent). Une certification (PSPO, CSPO, SAFE) est un plus. • Expertise en IA Générative : connaissance approfondie des applications concrètes de la GenAI en entreprise. Le prestataire doit être capable de challenger les propositions techniques et d'expliquer les bénéfices et les contraintes de l'IA aux équipes métier. • Connaissance du secteur de la distribution automobile : Connaissance de cet écosystème est un atout majeur pour une compréhension rapide des enjeux, du jargon et des processus métier. • Expertise en conception de solutions (UX/UI) : Expertise dans la définition de l'expérience utilisateur (UX) pour des applications front-office et des outils back- office, et capacité à collaborer étroitement avec des designers pour transformer les idées en interfaces fonctionnelles.