Data Analyst

aivancity est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle. L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'œuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales. aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans visé par l'Etat, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été. Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international. aivancity, la seule Ecole spécialisée en IA & Data reconnue par l'Etat vous propose des offres d'alternance venant de nos entreprises partenaires. La candidatures à ces postes est conditionnée à l'admission au sein de notre programme. Dans le cadre du Master of Science en Data Management, aivancity propose, pour la rentrée de septembre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'une de ses entreprises partenaires. aivancity accompagne un acteur majeur du secteur de la télécommunication dans le recrutement d'un(e) alternant(e) Data Analyst afin de renforcer son pôle marketing. L'alternant(e) contribuera à l'intégration de solutions innovantes et jouera un rôle clé dans la structuration des processus métiers, dans un contexte où l'automatisation de l'analyse des données est devenue un enjeu stratégique. Dans ce cadre, l'entreprise partenaire souhaite explorer l'apport des technologies d'intelligence artificielle, notamment les modèles de langage avancés (LLM), afin d'extraire automatiquement des éléments structurants à partir de documents et de générer des représentations exploitables au sein des outils métiers. Cette alternance est exclusivement accessible aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity. Missions : - Prendre connaissance de l'existant : fonctionnement et implémentation, - Comprendre le besoin produit - En collaboration avec l'architecte et les membres de l'équipe de développement, concevoir une solution technique - Organiser des points/réunions pour converger vers une solution conciliant attendus fonctionnels et impératifs techniques, - Implémenter la solution retenue. Localication : Région PACA Disponibilité : Dès septembre 2026 - Étudiant(e) de niveau Bac+3 à Bac+4, spécialisé(e) en Data Management - Connaissances en développement Python et Java et maîtrise d'outils associés tels que Git et Azure DevOps - Bonnes connaissances en traitement du langage naturel (NLP) et en modèles de langage - Intérêt pour l'analyse documentaire et la modélisation métier - Connaissances en Intelligence Artificielle (Random Forest, oversampling) et en Data, appliquées durant votre formation - Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant Rejoignez une entreprise où l'humain, l'innovation et l'impact se rencontrent. nous offrons : •Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l'autonomie et le bien-être au quotidien. •Un parcours d'intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent. •Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.