Data Scientist

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes. Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues. Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise. Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous. Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour Le saviez-vous ? Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant. Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous. Carrefour banque recherche un(e) : Data Scientist (F/H) Vos missions -Management & Laerdership * Encadrer Technique: Assurer l'encadrement, le coaching et la montée en compétence technique de 1 à 3 Data Scientist. * Priorisation: Définir la feuille de route technique des projets en lien avec les métiers et le Head of Data, en garantissant l'alignement stratégique international. * Best Practices & MLOps : Définir et faire appliquer les standards d'excellence en Data Science, d'industrialisation et de Machine Learning Operations (MLOps) sur GCP. -Expertise Technique & Projets Clés * Scope International : Piloter la conception et le déploiement de modèles pour les entités financières de Carrefour dans différents pays. * Modélisation Avancée: Développer des solutions IA/ML couvrant le Triptyque o Engagement Client : Segmentation comportementale, LTV, systèmes de recommandation d'offres bancaires/assurances personnalisées. o Risque & Performance (Banque) : Scoring de crédit, détection précoce d'impayés. * Innoovation GCP : Exploiter pleinement les services de Google Cloud pour concevoir des pipelines de données et des architectures modèles scalables. Informations complémentaires * Basé à Massy * Statut : cadre * Intéressement et participation * Mutuelle / prévoyance * Un comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour. * Entité juridique de rattachement : Banque Compétences techniques / métiers * Formation : Bac +5 ou plus (Grande École d'Ingénieurs, Ph.D.) avec une spécialisation forte en Data Science, Statistiques, Informatique. * Une première expérience dans la Data est apprécié * Expertise GCP (MUST HAVE) : Maîtrise des services Data & AI de Google Cloud Platform (notamment Vertex AI pour le développement, le tracking et le déploiement des modèles). * Code & Big Data : Maîtrise avancée de Python, R (PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, PySpark) et SQL. Expérience des architectures Big Data. * Data Métier : Solide connaissance des enjeux data dans le secteur Financier (Banque/Assurance/Paiement) et/ou de la Grande Distribution (Fidélité). Compétences / qualités requises * Leadership Technique : Capacité à inspirer, challenger et guider techniquement une équipe. * Vision Internationale : Capacité à appréhender des problématiques multi-pays et multi-réglementaires. * Orientation Business : Aptitude à traduire une hypothèse Data en un impact financier mesurable. * Agilité : Aisance dans un environnement de travail rapide (méthodologie Agile/Scrum) et en constante évolution. * Anglais : Courant, indispensable pour les échanges avec les équipes internationales.