Emplois actuels liés à STAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F - Palaiseau - JobiJoba FR S2
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STAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F
il y a 14 heures
Palaiseau, France TotalEnergies Temps pleinSTAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/FJoin to apply for the STAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F role at TotalEnergiesTotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses...
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STAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F
il y a 14 heures
Palaiseau, France TOTAL Deutschland GmbH Temps pleinLes réseaux causaux structuraux sont des outils puissants pour modéliser et analyser les relations de cause à effet dans des systèmes complexes. Ils permettent de représenter graphiquement les dépendances entre différentes variables et d'inférer des relations causales à partir de données observationnelles. Dans ce domaine en expansion, la capacité...
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Stagiaire en Interventions des Modèles Causaux
il y a 13 heures
Palaiseau, France TOTAL Deutschland GmbH Temps pleinUne entreprise mondiale de production d'énergies recherche un(e) stagiaire pour le poste d'Interventions dans les Modèles Causaux Structurés. Le candidat idéal aura des compétences en Python, R, et command line, avec une maîtrise du français et des bases en anglais. Ce stage de 6 mois commence en mars 2026 et permet de travailler sur des projets...
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Stage en Modèles Causaux Structurés – Analyse
il y a 13 heures
Palaiseau, France TotalEnergies Temps pleinUne entreprise internationale d'énergie propose un stage de 6 mois en interventions dans les modèles causals à Palaiseau. Le stagiaire analysera des articles, développera du code en Python et R, et utilisera des compétences en ligne de commande. Les candidats doivent avoir une formation en mathématiques appliquées, maîtriser Python, LaTeX, et avoir...
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Palaiseau, France CEA Temps pleinRuntime Root-Cause Analysis for Intelligent Robots via Causal AI Techniques H/F CategoryMathematics, information, scientific, software ContractInternship Job titleRuntime Root-Cause Analysis for Intelligent Robots via Causal AI Techniques H/F Subject Root-Cause Analysis (RCA) identifies the fundamental cause of failures, not just symptoms. Crucial for robots...
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Palaiseau, Île-de-France CEA Temps pleinGeneral information Organisation The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas :• defence and security,• nuclear energy (fission and fusion),• technological research for industry,• fundamental research in the physical sciences and life sciences.Drawing...
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Stage Sur La Modélisation Renforcée Par
il y a 2 semaines
Palaiseau, France CEA Temps pleinDescription du poste **Domaine**: - Mathématiques, information scientifique, logiciel **Contrat**: - Stage **Intitulé de l'offre**: - Stage sur la modélisation renforcée par apprentissage H/F **Sujet de stage**: - Apprentissage de modèles qualitatifs par analyse de sensibilité **Durée du contrat (en mois)**: - 6 **Description de...
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Stage - Deep-learning Models for 3D Lidar Data
il y a 7 jours
Palaiseau, France TotalEnergies Temps plein**Pays** France **Ville** PALAISEAU **Lieu de travail** PALAISEAU-LE NEXT(FRA) **Domaine** Recherche Innovation&Développt **Type de contrat** Stage conventionné **Durée du contrat** 6 **Expérience** Moins de 3 ans **Contexte et environnement** **Activités** En tant que stagiaire Deep-Learning models for 3D Lidar data reconstruction H/F,...
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Palaiseau, France EDF Temps pleinMise en ligne le 2025-09-30 Type de contrat : Stage Niveau de formation : BAC +4 / BAC +5 Spécialité(s) : Ingénierie / Expertise / Recherche Pays / Région : France / Ile-de-France Département : Essonne (91) Ville : 7 Boulevard Gaspard Monge 91120 Palaiseau **Description de l'offre**: Contexte général: La détection précoce des défauts dans les...
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Palaiseau, France CEA Temps pleinStage - Etude de l'embarquabilité des réseaux Perceiver IO et Hierarchical Reasoning Model H/F Référence 2025-37238 Description de l'unité Le Commissariat à l’Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) intervient dans trois grands domaines : l'énergie, les technologies pour l'information et la santé et la défense. Situé en...
STAGE - Interventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F
il y a 5 heures
Activités En tant que stagiaireInterventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F, vos missions seront : * Analyse de l'article fondamental : Comprendre en profondeur l'article qui sous-tend notre méthode et effectuer une recherche bibliographique sur la littérature existante. * Développement de code : Rédiger du code en Python et R pour étendre notre projet actuel. * Compétences en ligne de commande : Être à l'aise avec l'utilisation de la console (bash). Les réseaux causaux structuraux sont des outils puissants pour modéliser et analyser les relations de cause à effet dans des systèmes complexes. Ils permettent de représenter graphiquement les dépendances entre différentes variables et d'inférer des relations causales à partir de données observationnelles. Dans ce domaine en expansion, la capacité à reconstruire ces modèles à partir de données réelles est essentielle pour comprendre les mécanismes sous-jacents et prendre des décisions éclairées. Notre équipe a développé un algorithme innovant pour la reconstruction d'un Modèle Causal Structuré, qui a été publié lors de la conférence NEURIPS. La mission du stagiaire consistera à étendre ce projet en intégrant la gestion des interventions et en évaluant leur impact au sein d'un réseau bayésien. Ce stage offre une opportunité de contribuer à des recherches de pointe dans le domaine des réseaux causaux tout en acquérant des compétences pratiques en analyse de données et en modélisation statistique. Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme
