Doctorat -Thèse CIFRE Traitement du signal Télécommunication / Guerre Electronique - H/F

Qui sommes-nous ? Cette thèse CIFRE « Analyse aveugle de signaux de communications pour le renseignement satellitaire » est née de la volonté d’un renforcement de la collaboration industrielle et académique entre deux partenaires historiques, Ineo Defense et IMT Atlantique. IMT Atlantique est une grande école d'ingénieurs généralistes, reconnue internationalement pour sa recherche. Elle appartient à l'Institut Mines-Télécom et dépend du ministère en charge de l'industrie et du numérique. La thèse s’inscrit dans les activités de recherche de l’équipe SI3 (Sécurité, Intelligence et Intégrité de l’Information), au sein de l'UMR 6285 CNRS Lab-STICC et du département Mathematical and Electrical Engineering. Ineo Defense, filiale d’EQUANS, conçoit et intègre des solutions sur mesure pour les acteurs de la défense et de la sécurité nationale dans les domaines d’activités suivants : * Communications critiques, renseignement et guerre électronique : interception et analyse d’informations émises par des moyens de radiocommunications et de radar ; * Sécurisation d’environnements : protection de systèmes opérationnels (radômes, intégration de shelters, infrastructures et servitudes critiques), sécurisation de sites sensibles ; * Opérations sensibles : gestion de flottes et d’équipements, soutien au déploiement opérationnel, transports spéciaux. Ineo Defense, avec sa filiale Exavision, compte près de 600 collaborateurs situés sur 4 sites en France (Vélizy, Valbonne, Morlaix et Nîmes). Ses interventions s’appuient sur l’excellence technologique et les compétences de ses spécialistes en traitement du signal, radiofréquence, optronique, électromagnétisme, électronique, cybersécurité, appliquées notamment dans le domaine de la guerre électronique et du renseignement. Contexte Cette thèse CIFRE se déroulera sur le site Ineo Defense à Valbonne, au cœur de la technopole de Sophia-Antipolis et sur le campus universitaire d’IMT Atlantique à Brest. Elle s’inscrit dans le cadre des activités R&D de la Direction de l’Ingénierie et de l’innovation d’Ineo Defense, composée d’une centaine d’ingénieurs et de techniciens. Les travaux seront réalisés essentiellement au profit du domaine du Renseignement. Les techniques mises en œuvre pour localiser et caractériser des émetteurs (radars, télécommunications) doivent en effet progresser pour s’adapter à l’évolution des capteurs, notamment pour prendre en compte : * L’étendue de la couverture géographique des systèmes satellitaires, qui implique d’une part que de grandes quantités d’information soient traitées en un temps contraint et d’autre part que ces informations soient potentiellement entrelacées ou mélangées, rendant leur analyse plus complexe. * Le caractère récent de certains capteurs, qui va permettre de recenser un grand nombre de signaux sur tout le globe, avec vraisemblablement de nouveaux protocoles encore peu connus et renseignés, et dont la complexité augmente avec les communications modernes. Une adaptation des traitements à l’environnement électromagnétique actuel est donc primordiale. Vos missions Votre mission, si vous l’acceptez, est de réaliser une thèse de 3 ans sur l’Analyse aveugle de signaux de communications pour le renseignement satellitaire. Votre champ de recherche s’appliquera principalement au domaine du COMINT (COMmunications INTelligence) et plus particulièrement à l’un des cœurs de métier d’Ineo Defense : la reconnaissance de protocoles de communication. L’objectif recherché à travers votre travail de recherche sera de mettre au point des techniques innovantes qui permettront de traiter les données COMINT tout en intégrant l’environnement de traitement massif d’information, la multitude de nouveaux procédés de communication et la spécificité d’une acquisition satellitaire. Les innovations techniques passeront par la création de traitements qui améliorent le conditionnement du signal (égalisation, séparation de sources, débruitage, etc…), identifient des procédés et caractérisent des paramètres des transmissions. Lors de cette thèse, vous pourrez explorer l’intérêt de l’utilisation de l’intelligence artificielle : la vaste quantité d’information acquise par les satellites permet de constituer des bases riches afin d’appliquer des techniques d’autoapprentissage. Qui êtes-vous ? Vous êtes diplômé(e) d’une formation Bac +5 spécialisée en électronique, en télécommunication ou systèmes embarqués et vous êtes passionné (e) par la recherche. Vous possédez de solides compétences en traitement statistique du signal et de bonnes connaissances en communications numériques. Vous maîtrisez au moins un langage de programmation (C++ et/ou Python et/ou Matlab) et l’anglais technique. Des compétences en machine learning seront appréciées sans être indispensables. Vous êtes rigoureux (se), autonome, doté(e) d’une forte curiosité intellectuelle et vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique toujours à la recherche de solutions innovantes dont vous serez acteur (actrice). Vous vous reconnaissez dans cette offre? Alors n’hésitez plus, rejoignez la communauté Ineo Defense, IMT Atlantique La thèse est ouverte à toute personne en situation de handicap et requière de pouvoir prétendre à une habilitation défense. #COMINT, ##IA, #Deep Learning, #OFDM, #Communications numériques, #Guerre électronique, #Renseignement d’origine électromagnétique #ROEM, # Egalisation, #séparation de sources, #débruitage.