Emplois actuels liés à Modélisation Risques de contrepartie par méthodes génératives - Nanterre - Société Générale
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Analyste risque de contrepartie
il y a 1 semaine
Nanterre, France Société Générale Temps pleinVos missions au quotidien Vous aimez faire parler les chiffres, les mettre en perspective, les analyser, les croiser ? Rejoignez-nous ! En tant qu’Analyste sur les risques de contrepartie, vous intégrez le département de suivi du risque de contrepartie au sein de la Direction des Marchés. Vous êtes un référent reconnu pour la qualité de vos...
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Analyste risques de marché
il y a 1 semaine
Nanterre, France Société Générale Temps pleinVos missions au quotidien Au sein de la Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques de marché dans l’équipe HPC (Hedge Funds, Prime, & CCP) en charge de la gestion du risque de contrepartie sur les fonds (hedge funds et fonds régulés) et les chambres de compensation. L’équipe HPC fournit une analyse et un contrôle indépendants...
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Analyste quantitatif risque de crédit H/F
il y a 4 heures
Nanterre, France Crédit Agricole SA Temps pleinAnalyste quantitatif risque de crédit H/F Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris) Description du poste La Direction Risk and Permanent Control (RPC) fait partie de la Ligne Métier Risques (LMR) de Crédit Agricole S.A. Elle identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille...
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Modélisation du risque de crédit
il y a 5 jours
Nanterre, France Société Générale Temps pleinVos missions au quotidien Au sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. L’équipe se découpe en quatre pôles : deux pôle bâlois (Non Retail et Retail), un pôle Stress Test/ESG et un pôle IFRS9 – au sein duquel se déroulera le stage. L’équipe IFRS9...
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Analyste Risque de Crédit-
il y a 6 jours
Nanterre, France Franfinance Temps plein**Vos missions au quotidien**: Au sein de la Direction des risques du Financement aux entreprises, l’analyste Risque de Crédit est rattaché(e) à un Responsable Risques, Vous disposez d’un pouvoir de décision sur les dossiers risques qui vous sont confiés. Dans ce cadre, vous veillez à la qualité et à la pertinence des décisions par une analyse...
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Assistant Projets IA
il y a 4 heures
Nanterre, France Crédit Agricole SA Temps pleinAssistant Projets IA & Machine Learning H/F Vous recherchez un stage en IA et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? La Direction des Risques et du Contrôle Permanent (RPC) maîtrise et contrôle l'ensemble des risques du groupe Crédit Agricole CIB: risques individuels (ou risques de contrepartie), risques de marché, risques pays ou de...
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Data Scientist IA générative
il y a 4 jours
Nanterre, Île-de-France AXA en France Temps pleinVotre rôle et vos missionsChez AXA France, vous rejoindrez une entreprise responsable et innovante, plaçant la technologie au service de l'humain. Nous encourageons le développement des compétences, l'apprentissage continu et la valorisation des expertises dans un environnement bienveillant et stimulant.Au sein du département Data Santé et Collectives,...
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Cat Modeler
il y a 4 jours
Nanterre, France Groupama Assurances Mutuelles Temps plein**Description du poste**: **Intitulé du poste**: CAT Modeler - Modèle Interne Non-Vie H/F **Description de la mission**: En intégrant la Direction Actuariat Groupe de Groupama, vous participez à la mise en œuvre du modèle interne partiel non-vie utilisé par le Groupe. Votre rôle principal au sein de l’équipe est de travailler à la construction /...
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Nanterre, France Société Générale Temps pleinVos missions au quotidien Au sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. L’équipe se découpe en quatre pôles : deux pôle bâlois (Non Retail et Retail), un pôle Stress Test/ESG et un pôle IFRS9 – au sein duquel se déroulera le stage. L’équipe IFRS9...
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Nanterre, France Société Générale Temps pleinVos missions au quotidien Le département Model Risk Management veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées. Réaliser une revue de...
Modélisation Risques de contrepartie par méthodes génératives
il y a 3 semaines
Vos missions au quotidien Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au cœur de l’activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l’appétit au risque. Ce stage se déroulera au sein du département des risques de marché (700 personnes) dans le département Global Risk Méthodologies en charge des modèles réglementaires pour les risques de marché (VAR, Stressed VaR, IRC et CRM) et de contrepartie (EEPE, CVAR) pour l’ensemble des activités de trading (30 personnes). Le stagiaire rejoindra l’équipe GRM/FIC en charge de la modélisation des métriques de risque sur le périmètre Fixed income and currencies. Il participera aux réflexions méthodologiques visant à améliorer les modèles de diffusion existants. Il s’intéressera principalement au modèle de diffusion des courbes de taux d’intérêt. a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; } Le stagiaire commencera par se familiariser avec les fondements mathématiques de ce problème. Il sera ensuite encouragé à proposer une adaptation pour la modélisation des taux d’intérêt, incluant des choix tels que les variables modélisées, les types de contraintes et la mesure de référence. Au-delà des aspects théoriques, il concevra un schéma de simulation et comparera le modèle proposé à celui actuellement utilisé par Société Générale ainsi qu’aux données historiques (backtesting). Si les résultats théoriques et numériques s’avèrent significatifs, une contribution académique pourra être envisagée. En parallèle, le stagiaire pourra également : - Développer des solutions innovantes pour les outils existants : optimisation du calcul, visualisation des données, analyse de scénarios - Echanger avec les autres équipes de la Société Générale afin de répondre aux problématiques quotidiennes, comme le Front office ou les équipes d’implémentation Durée du stage : 6 mois
