Ingénieur d'étude biologiste en analyse données wifi sur le primate non humain

Analyser les données générées par des enregistrements neuronaux sans fil chez le primate non humain (PNH). Activités -Le prétraitement et la synchronisation des enregistrements multi-unitaires et comportementaux. -L’analyse des activités neuronales (spikes, LFP, dynamiques populationnelles) en lien avec les variables comportementales et sociales. -L’application de modèles statistiques et computationnels avancés pour l’étude des relations entre activité neuronale et cognition sociale. -Le développement de scripts d’analyse et de visualisation sous Python et MATLAB. -La rédaction de rapports techniques et scientifiques sur les résultats obtenus et leur diffusion au sein de l’équipe. -La contribution à la mise en place de pipelines reproductibles d’analyse de données et à la gestion des bases de données. Compétences -Solide formation en neurosciences, analyse de données, ou modélisation computationnelle. -Maîtrise des outils de traitement et d’analyse de signaux neuronaux (filtrage, détection de spikes, analyses de cohérence, corrélation, PCA, analyses multivariées). -Excellente maîtrise des langages Python et MATLAB pour le traitement et la visualisation des données. -Connaissance approfondie des méthodes statistiques et de modélisation neuronale (GLM, décodage, analyses bayésiennes, machine learning). Contexte de travail Poste situe sur le site de Bron - Hopitaux Est., dans l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (ISCMJ, CNRS UMR 5229) à Bron (Lyon). L’ingénieur(e) rejoindra une équipe de recherche interdisciplinaire, combinant neurosciences comportementales, neurophysiologie, modélisation et imagerie cérébrale. Le projet s’inscrit dans une approche intégrée visant à comprendre les bases neuronales du comportement et de la cognition sociale chez le primate. En intégrant le CNRS, nous vous proposons : -Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche -44 jours de congés / RTT par an -D'excellentes conditions de travail (horaires flexibles) -Le remboursement partiel des titres de transport (75%) + forfait mobilité durable pouvant aller jusqu'à 300€/an -Un site accessible en transport en commun + parking privé Poste situe sur le site de Bron - Hopitaux Est., dans l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (ISCMJ, CNRS UMR 5229) à Bron (Lyon). L’ingénieur(e) rejoindra une équipe de recherche interdisciplinaire, combinant neurosciences comportementales, neurophysiologie, modélisation et imagerie cérébrale. Le projet s’inscrit dans une approche intégrée visant à comprendre les bases neuronales du comportement et de la cognition sociale chez le primate. En intégrant le CNRS, nous vous proposons : -Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche -44 jours de congés / RTT par an -D'excellentes conditions de travail (horaires flexibles) -Le remboursement partiel des titres de transport (75%) + forfait mobilité durable pouvant aller jusqu'à 300€/an -Un site accessible en transport en commun + parking privé Contraintes et risques -Travail sur données issues d’enregistrements réalisés chez les animaux (primates non humains) ; pas de contact direct avec les animaux, mais respect strict des protocoles éthiques et de confidentialité associés. -Exposition prolongée à des écrans et travail sur ordinateur. -Respect des procédures de sécurité liées aux données expérimentales et aux infrastructures informatiques. -Respect des réglementations relatives à la protection des données et à la confidentialité des enregistrements. -Travail sur données issues d’enregistrements réalisés chez les animaux (primates non humains) ; pas de contact direct avec les animaux, mais respect strict des protocoles éthiques et de confidentialité associés. -Exposition prolongée à des écrans et travail sur ordinateur. -Respect des procédures de sécurité liées aux données expérimentales et aux infrastructures informatiques. -Respect des réglementations relatives à la protection des données et à la confidentialité des enregistrements.