Data Analyst BI

À propos de GeopostGeopost, leader européen de la livraison de colis et de solutions pour le e-commerce, est présent dans plus de 50 pays, sur tous les continents, grâce à son réseau d'experts en livraison, parmi lesquels : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, Speedy et Jadlog. En s'appuyant sur son expertise sectorielle, Geopost accélère le développement des services de livraison hors domicile avec Pickup, le réseau de points relais et consignes le plus dense d'Europe, tout en développant des solutions à température contrôlée pour les secteurs de l'alimentation et de la santé. Dans un monde qui accélère et se transforme, Geopost s'engage résolument sur de nouveau territoires du e-Commerce en proposant des solutions innovantes de vente directe au consommateur avec Asendia.Avec 57 000 employés, Geopost travaille à rendre le commerce plus pratique, plus rentable et plus durable pour ses clients et ses communautés. Avec l'ambition de devenir une référence en matière de livraison durable, Geopost est la première entreprise internationale de livraison à voir son objectif « zéro émission nette d'ici 2040 » approuvé par l'initiative Science Based Targets (SBTi). Filiale du Groupe La Poste, Geopost a généré un chiffre d'affaires de 15,8 milliards d'euros et a livré 2,1 milliards de colis dans le monde en 2024.VOS MISSIONS Rattaché au Head of Data Factory au sein de la direction administrative et financière du groupe Geopost, vous contribuerez à :1) Comprendre le besoin businessÉchanger avec les équipes commerciales, finance, pricing ou direction pour identifier les besoins en analyse et modélisation.Participer à des ateliers de cadrage, à la rédaction de briefs analytiques et à la formalisation de cas d'usage.Traduire ces enjeux métiers en problématiques data concrètes.2) Préparer et nettoyer la donnéeCollecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples : SQL, Dremio,Trino, CRM, parquet, Excel, fichiers plats, APIs.Assurerez le croisement de l'ensemble des données relative à la performance du groupe et à la visibilité européenne des clients de Geopost en procédant à l'harmonisation de datasets encore non exploités de manières simultanées ainsi qu'à l'identification et aux rattachements des entités d'un groupe, selon des référentiels définis en central.Mettre en place des pipelines de nettoyage et de normalisation de la donnée (data cleaning, matching, traitement des doublons...).3) Analyse et explorationRéaliser des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements ou segments clients (segmentation, clustering) et mieux appréhender la performance financière du groupe.Développer des modèles de machine learning prédictifs (forecast de volumes, scoring, classification, NLP...).Réaliser des POC et prototypes pour tester les apports des modèles, et préparer leur passage à l'échelle.4) Data visualisation et interface utilisateurCréer des dashboards interactifs et des applications analytiques (PowerBI, RShiny, Streamlit, Dash, Tableau, Salesforce Analytics, Strategy...).Travailler la lisibilité, l'utilisabilité et l'esthétique des interfaces pour une adoption par les métiers.Assurer la maintenance évolutive des outils de visualisation et leur mise à jour régulière.5) Elaborer des « Briefs » ou prendre part à des « task force » sur des sujets variés au besoin.De plus, vous serez un élément essentiel dans la recherche et le développement sur de nouveaux projets, définis à la suite de rencontres avec les différents métiers et au recensement de leurs besoins. (Exemples : prospection et fertilisation à l'échelle européenne via SEO data, Gestion d'appel d'offre de l'ensemble des filiales via de l'analyse des prix et de leur cohérence dans une application, LLM pour catégoriser les news et comptes rendus des équipes de Geopost, Overview de données financières...)PROFIL Vous êtes diplômé·e d'un Bac+5 en data science, statistiques, informatique ou économie quantitative, et vous combinez une solide rigueur technique avec une réelle capacité à comprendre les enjeux business. Vous êtes à l'aise aussi bien dans l'analyse de données que dans l'échange avec des interlocuteurs non techniques.Votre niveau d'anglais est courant, à l'écrit comme à l'oral, ce qui vous permet d'évoluer dans un environnement international.Sur le plan technique, vous êtes à l'aise dans l'utilisation de langage de programmation (SQL – Python – Spark – R) pour conduire des analyses en matière de modèles de données, de développement de base de données, de techniques d'exploration de données, de segmentation. Une aisance avec les environnements cloud et des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) mais aussi l'application de modèles de machine learning dans un cadre prédictif constitue des atouts.Vous avez une bonne maîtrise de power BI et d'un second outil de datavisualisation (RShiny, Dash, Streamlit, Salesforce Analytics, Tableau, Strategy) et êtes capable de concevoir des interfaces claires, lisibles et utiles pour les métiers.Vous êtes autonome, curieux·se, et force de proposition. Vous faites preuve d'un bon sens relationnel et d'un vrai sens du service. Enfin, vous avez le goût de la simplification et du design de solutions intelligentes et pragmatiques.Informations complémentairesCDI – Statut CadreBasé à Issy-les-Moulineaux (92) – Télétravail partiel possibleDéplacements ponctuels en EuropePourquoi nous rejoindre ?En rejoignant Geopost, vous intégrez un groupe international très dynamique Vous aurez ainsi la possibilité d'occuper un poste responsabilisant, de bénéficier d'une proximité managériale tout en étant autonome dans vos missions. Vos compétences, vos souhaits d'évolution et l'accompagnement de votre Manager vous ouvriront ensuite des perspectives de développement au sein de Geopost en fonction de nos opportunités.En tant qu'entreprise engagée pour l'inclusion, nous sommes fiers d'être signataires de la Charte Diversité et de la Charte 50+, affirmant ainsi notre volonté de promouvoir l'égalité des chances et l'intégration des talents de toutes générations.Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. 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