Chef tests QA/Cheffe tests QA

Poste : Lead QAContrat : FreelanceDate de démarrage : ASAPLieu : Saint Denis (93)TJM : 550Vos missionsAu sein de la DDSI et rattaché(e) au DSI Île-de-France, vous structurez de zéro et déployez la démarche qualité sur l'ensemble de l'écosystème digital du client. Vous intervenez sur la plateforme technique socle de services (micro-services) et sur les applications métiers critiques d'exploitation.Contexte du poste : Vous êtes garant de la qualité des livrables et de la robustesse des systèmes déployés en production, dans un contexte de forte criticité opérationnelle.Vous pouvez également intervenir sur des audits qualité, des analyses de risques techniques, ou des accompagnements au changement sur les bonnes pratiques de développement et de test.Vous disposez de connaissances en automatisation de tests, en intégration continue (CI/CD), en architectures microservices et Cloud (Azure). La connaissance des environnements Kubernetes et des pipelines Azure DevOps est un plus. L'expérimentation ou l'utilisation de l'IA dans le cadre de stratégies de test ou d'industrialisation est un atout différenciant.Dans ce cadre, vos missions seront :Structuration de la démarche qualité (from scratch)Définir la stratégie de tests globaleCréer les référentiels qualité (process, templates, standards, KPIs de suivi ...)Choisir et mettre en place l'outillage : frameworks de test, outils d'automatisation, intégration aux pipelines CI/CD, outils de gestion des anomalies ;Implémentation et industrialisation des testsDévelopper les premiers tests automatisésIndustrialiser les testsMettre en place les tests de non-régression (TNR) :Construire une base de tests réutilisable et maintenable :Innovation et IA pour la qualitéExplorer l'utilisation de l'IA pour optimiser les stratégies de testExpérimenter des approches innovantes : visual testing avec IA, test data generation, self-healing tests, analyse de logs avec ML ;Pilotage opérationnel des testsGérer le cycle de vie des anomalies : détection, priorisation, suivi, clôture, en lien avec les équipes techniques ;Assurer la validation qualité avant mise en production : définir les critères de go/no-go, animer les revues qualité ;Réaliser des tests techniques complexes : tests de charge (scalabilité 2000 → 4000 utilisateurs), tests de résilience (réaction aux pannes), tests de sécurité.Reporting, communication et amélioration continueProduire les indicateurs qualité : couverture de tests, taux d'anomalies, délai de correction, vélocité qualité ;Communiquer sur la démarche qualité : sensibiliser les équipes, former aux bonnes pratiques, partager les succès et les apprentissages ;Animer les revues qualité avec les équipes projet et la direction ;Identifier les axes d'amélioration et proposer des plans d'action pour faire évoluer la maturité qualité de la DDSI.ProfilDe formation supérieure (+3 à +5 selon votre parcours professionnel), vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) en qualité logicielle et tests, dont au moins 2 ans en rôle de lead/responsable avec une expérience démontrée de construction de démarche qualité from scratch.Vous avez déjà structuré et déployé une stratégie de test dans un contexte où rien n'existait. Vous êtes capable de partir d'une page blanche et de construire une organisation qualité complète : stratégie, outillage, processus, automatisation.Une expérience en environnement Agile/DevOps, sur des architectures microservices et Cloud (idéalement Azure) est indispensable. Compétences techniquesMaîtrise des stratégies et méthodologies de test Expertise en automatisation de tests : frameworks (Selenium, Cypress, Playwright, Postman...) Maîtrise de l'intégration CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitLab CI, Jenkins, intégration des tests automatisés dans les pipelines ;Compétences en tests de performance et de charge : JMeter, Gatling, K6, analyse de la scalabilité ;Connaissance des architectures microservices, APIs REST, environnements Kubernetes ;Expérience ou forte appétence pour l'IA appliquée aux tests : génération automatique de tests, test data generation avec LLM, détection d'anomalies avec ML, self-healing tests, visual testing avec IA.