Ingénieur Matériaux

LHH accompagne entreprises et talents pour atteindre leurs objectifs et créer un impact durable.Nos solutions en conseil RH et gestion des talents couvrent tous les enjeux de transformation : recrutement, développement du leadership, formation, reconversion et mobilité professionnelle.Grâce à plus de 50 ans d'expertise, 12 000 spécialistes dans 60 pays et 1 000 consultants en France, nous apportons une approche alliant innovation, pragmatisme et attention à l'humain, pour des résultats mesurables.Nos expertises recrutement :- Intérim spécialisé- Recrutement CDI- Management de transition- RPO- Executive searchLHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, intérim spécialisé, management de transition, et évaluation d'expertes, cadres et dirigeantes, recherche pour son client un Ingénieur Simulation Numérique Composites H/F.Contexte de la missionVos missions principalesModéliser et simuler les procédés de fabrication de pièces composites, avec un focus sur l'injection (RTM) et l'analyse thermiqueAppliquer des méthodologies numériques pour modéliser les transferts de fluides et de chaleur, optimiser les paramètres de procédé et supporter la conception d'outillagesDévelopper des scripts Python pour automatiser les simulations, paramétrer les modèles, lancer les calculs en batch et accélérer les post-traitementsAnalyser et interpréter les résultats pour proposer des améliorations sur la conception d'outillageRédiger des rapports techniques clairs et synthétiques pour partager les conclusions avec les équipesDiplôme : Bac +5 (école d'ingénieurs ou université) en mécanique ou matériauxExpérience : pratique dans les matériaux composites ou la simulation numérique appliquée aux procédésCompétences techniques :Simulation RTM (PAM-RTM) et analyse thermique/thermo-mécanique (Ansys/Workbench)Connaissance approfondie des matériaux composites et des procédés d'injectionProgrammation Python pour automatisation et post-traitementsQualités personnelles : rigueur, méthode, esprit d'équipe, bon relationnelAtouts : expérience en optimisation numérique, méthodes paramétriques, visualisation des résultats, maîtrise de l'anglais technique