Stagiaire R&D Traitement Image

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Stagiaire R&D Traitement Image (F/H) 

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo  

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive. 

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d’interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle. 

Nous recrutons un(e) Stagiaire R&D algorithmes (F/H) pour l’équipe d’innovation Vital Signs du département Interior Experience. 

Notre équipe : 

Depuis 2019, l’Union européenne a adopté le règlement (EU) 2019/2144, qui impose l’intégration de Driver Monitoring Systems (DMS) dans les véhicules neufs pour renforcer la sécurité routière. La présence de caméras et de capteurs intérieurs deviendra ainsi obligatoire à partir de 2026. Dans ce contexte, exploiter le plein potentiel de ces capteurs devient un enjeu majeur dans l’industrie automobile. 

Notre petite équipe de 5 personnes s’inscrit dans ce domaine en proposant des solutions R&D à haut niveau de maturité technologique. 

Vos missions :

1. Analyse préliminaire

• Étudier l'algorithme d'extraction du PPG

• Comprendre les contraintes techniques (temps réel, qualité, consommation)

2. Développement multi-plateforme

• Implémenter l'algorithme sur CPU (optimisations vectorielles)

• Adapter pour GPU ou autre architecture (traitement parallèle)

• Créer une version allégée pour systèmes embarqués

3. Évaluation comparative

• Mesurer performances (temps d'exécution, précision, consommation)

• Identifier la meilleure adéquation algorithme-architecture

4. Intégration et validation

• Valider en conditions réelles

Profil recherché :

• Etudiant en deuxième année de Master ou en dernière année d'École d’Ingénieur en Informatique

• Les compétences suivantes seront appréciées : 

• Langage C, C++, CUDA, Python 

• Connaissance des architectures des ordinateurs 

• Connaissance des techniques d’optimisation/parallélisation de code 

• Notions en traitement d'images 

• Curieux 

• Esprit d’équipe 

• Innovant 

Nos avantages : 

• Action Logement 

• Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles 

Pourquoi Valeo ? 

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile 

• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE) 

• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente 

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap. 

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- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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