Data Engineer

Nous recherchons un.e Data Engineer - Data Scientist pour notre équipe software, composée actuellement de 2 Engineering Managers, 6 développeurs full stack, 3 data scientists, 1 data engineer, 2 platform engineers, 2 PMs, 1 designer. Tu rejoindras l’équipe Data Platform, seras sous la responsabilité managériale d’un Engineering Manager et travailleras en collaboration directe avec les feature teams applicatives.

Il s’agit d’un poste hybride Data Engineer / Data Scientist, avec une forte orientation production, ouvert à des profils intermédiaires à confirmés. Ce poste est ouvert sur Paris avec possibilité de télétravailler 2 jours par semaine. La rémunération dépendra du niveau d’expérience et du périmètre de responsabilités confié.

WHAT’S IN FOR YOU?

En nous rejoignant :

• tu contribueras à améliorer l’efficacité de la production électrique en France et dans le monde, et travailleras sur un produit innovant avec des passionnés en choisissant l’angle de la simplification au service de l’industrie

• tu auras un vrai ownership sur la data platform, et interviendras de bout en bout sur la chaîne de valeur data : de la donnée brute industrielle jusqu’aux modèles utilisés en production sur plus de 100 centrales sur lesquelles Metroscope est déployé

• tu évolueras dans un environnement technique moderne, avec une forte exigence de qualité, de robustesse et de passage à l’échelle

• tu interviendras sur du data engineering, mais passeras également une partie de ton temps sur du machine learning, y compris sur la conception et l’implémentation d’algorithmes.

TA MISSION

Tu auras un rôle mixte Data Engineer et Data Scientist. La répartition devrait être 70 % data engineering, 30 % data science sur les 6 premiers mois (temps de montée en compétence et contribution à un important chantier de migration structurant pour notre data platform), puis environ 50-50. Tu travailleras sur notre logiciel commercial ; ton travail sera donc utilisé quotidiennement en production et maintenu dans le temps.

Tes missions principales seront les suivantes :

🏗️ Data Engineering

• Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données industriels (collecte, nettoyage, transformation), monitoring et déploiement inclus. Nous privilégions la production de code générique réutilisable pour plusieurs clients, dans une logique de maintenabilité et scalabilité.

• Être en support des prospects et clients sur les questions de mise en place de flux de données entre l’IT client et Metroscope

📊 Data Science appliquée

• Développer des modèles statistiques ou de machine learning utilisés en production (pas de POC jetable ; nous vendons du logiciel et non des études), les déployer, les monitorer.

• Travailler sur la détection d’anomalies sur des séries temporelles, l’estimation des pertes de performances d’unités industrielles, la construction de modèles prévisionnels de production

📊 Collaboration, impact et formation

• Travailler en étroite collaboration avec les platform engineers, les software engineers, les data scientists et les product managers.

• Être force de proposition sur les choix techniques, méthodologiques et d’architecture data.

• Continuer à te former et à former les autres, faire vivre l’équipe

• T’épanouir avec nous

TECH STACK 🖥

• Cloud provider: Azure

• Base de données : PostgreSQL, Azure Data Explorer pour les time series (migration vers TimescaleDB envisagée)

• Orchestrateur : Airflow

• Langage : Python

• Data science : pandas, numpy, scikit-learn, MLflow, Streamlit, Polars

• Infra : Terraform, Kubernetes, Argo CD

• Monitoring : Grafana, Loki, Prometheus, Alertmanager, OpenTelemetry

La maîtrise de l’ensemble de ces outils n’est pas attendue dès l’arrivée.