Développement d'outils numériques pour modélisation de procédés de fabrication de batteries H/F

il y a 2 semaines


Amiens, France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : Développement d'outils numériques pour modélisation de procédés de fabrication de batteries H/F
Référence : UMR7314-ANNCHA-021
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : AMIENS
Date de publication : vendredi 31 mai 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2 991€ et 4 166€ brute mensuelle
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Chimie des matériaux, nanomatériaux et procédés

Missions

La fabrication d'électrodes de batteries rechargeables est un procédé complexe qui implique des nombreuses étapes et des nombreux paramètres. Son optimisation demande un effort très significatif, basé sur l'analyse des paramètres (par exemple la formulation de l'encre d'électrode, la pression de calandrage appliquée sur l'électrode résultante) et comment ils impactent les propriétés des électrodes (la porosité, la conductivité). Cette position postdoctorale consiste à contribuer au développement d'outil numériques innovants pour l'optimisation du procédé de fabrication de ces électrodes. Le candidat rejoindra l'équipe du Professeur Alejandro A. Franco qui travaille sur le sujet de la digitalisation de la fabrication des batteries depuis une dizaine d'années. Cette équipe, internationalement reconnue, est localisée au sein du Laboratoire de Réactivité et de Chimie des Solides (LRCS), laboratoire membre du Réseau sur le Stockage Electrochimique de l'Energie (RS2E).

Activités

Le candidat travaillera sur la simulation numérique du procédé de fabrication d'électrodes de batteries rechargeables. Pour ce faire, le candidat utilisera des méthodes d'éléments discrets et de dynamique moléculaire à gros grains, pour prédire l'influence de paramètres de fabrication sur les propriétés des électrodes. Le candidat utilisera également des approches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour traiter les données issues des calculs numériques. Les résultats obtenus seront comparés avec les résultats expérimentaux obtenus sur la ligne de prototypage de batteries du RS2E/LRCS.

Compétences

Compétences: simulation numérique, méthodes d'éléments discrets, apprentissage automatique, matériaux, électrochimie, physique, physico-chimie, électrochimie, esprit d'équipe, créativité, dynamisme.

Contexte de travail

Le LRCS héberge au Hub de l'énergie plus de 130 personnes, de 25 nationalités différentes, qui travaillent principalement sur les technologies du stockage électrochimique de l'énergie (batteries) et la conversion de l’énergie. Le RS2E, leader dans ce domaine, bénéficie d’une forte reconnaissance scientifique.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.



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    il y a 2 semaines


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  • Amiens, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 9 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Développement d’analyses AI multimodales pour la caractérisations des batteries Li-ion (H/F)** Référence : UMR7314-ARNDEM-009 Nombre de Postes :...