Lead Data Scientist IA
il y a 3 semaines
Lead Data Scientist IA (H/F)
CDI|La Defense|Innovation / Digital / Projet / Organisation
Lead Data Scientist IA (H/F)
La Defense, France CDI Innovation / Digital / Projet / Organisation
Vos missions au quotidien
Logée au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital ( DBD), la direction du DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d’expertises data transversal à tout ASSU, constitué de deux équipes :
· Le Datalab (subdivisé en deux équipes « Solutions and Delivery » et « AI products ») met en œuvre les initiatives de transformation par l’Intelligence Artificielle et collabore avec les banques de détail du groupe pour améliorer collectivement la vision clients et les ciblages Marketing / commerciaux
· Les équipes Datalake mettent en place et gèrent les entrepôts de données pour faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers d’ASSU.
En tant que Lead Data Scientist, vous serez rattaché au responsable du DataLab et aurai à votre charge les principales missions suivantes :
- Être le référent et l’interlocuteur technique principal sur l’ensemble des modèles d’Intelligence artificielle développés par les data scientists de l’équipe : maîtrise des méthodologies mises en place par l’équipe, point d’entrée pour les réponses aux questions techniques des différentes parties prenantes
- Être garant de la qualité des modèles d’IA développés au sein du DataLab d’un point de vue performance et adéquation aux besoins métiers : respect des timings de livraisons, performance des modèles (précision, scalabilité), respect du framework de développement, respect des règles de conformité, gestion du risque liée aux modèles
- Accompagner techniquement les data scientists de l’équipe dans leurs différentes missions au quotidien et participer à leur montée en compétence à travers : des revues de codes, l’orientation méthodologique et la choix de modèles innovants, l’optimisation et l’évaluation des modèles, des sessions de partage et de formations internes, l’encadrement des stagiaires, alternants de l’équipe
- Assurer une veille technologique et R&D et garantir le maintien à l’Etat des l’art des connaissances et techniques d’IA développées au DataLab
- Contribuer directement en tant que Data Scientist au développement des modèles d’Intelligence Artificielle répondant aux besoins métiers
- Jouer un rôle d’adjoint principal au responsable du Datalab et collaborer avec le management aux travaux suivants :
o Compréhension des besoins métiers (analyse de la complexité et de la valeur, identification des pré-requis, anticipation des besoins,stratégie make or buy,…)
o Analyse du ROI des solutions déployées
o Reporting aux métiers et vulgarisation des résultats techniques
o Participation à la définition de la roadmap Intelligence Artificielle
o Maintien du framework IA et anticipations des besoins d’évolutions
o Structuration de l’équipe et gestion des recrutements
Et si c’était vous ?
Issu d’une formation supérieure ingénieur ou universitaire (bac + 5), vous disposez d’une expérience professionnelle d’au moins 6 ans avec les caractéristiques suivantes :
• Dans vos expériences précédentes, vous avez joué un rôle de référent technique et/ou d’accompagnement de data scientists junior
• Vous avez une expérience sur le cycle de vie complet des modèles (prototypage et déploiement dans le système d’information)
• Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, mesures de performances, validation, …)
• Vous avez une bonne connaissance des techniques avancées de Deep Learning appliqué au NLP, Computer Vision et IA générative et avez déployé avec succès plusieurs modèles d’intelligence Artificielle
• Doté d’un bon relationnel, vous savez gérer efficacement et en autonomie des projets techniques impliquant différentes parties prenantes (DSI, interlocuteurs métiers). Vous êtes familier avec la méthodologie agile et vous êtes force de proposition de solutions pragmatiques et adaptées au besoin.
• Vous restituez vos préconisations de manière synthétique et rigoureuse, à l'oral comme à l'écrit.
Compétences techniques :
- Machine Learning / Deep Learning et principales librairies associées (TensorFlow, Keras, Pytorch, Transformers, Spacy, …)
- Principaux algorithmes NLP et Computer Vision (Bert, Yolo, …)
- Python / Git / Mlflow
- Notions de MLOPS : Versioning de modèles (MLFLOW), déploiement d’API
Plus qu’un poste, un tremplin
A moyen terme, vous pourrez évoluer au sein de la direction ou de l'entreprise.
Pourquoi nous choisir ?
Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.
Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 8 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle.
Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.
L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents , quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.
Référence: 24000C6I Entité: Société Générale Assurances Date de début: 03/06/2024 Date de publication: 21/05/2024 Partager Lead Data Scientist IA (H/F)-
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