Data Scientist

il y a 1 mois


Strasbourg, France Crédit Mutuel Temps plein

Qui sommes-nous ?


Depuis 1971, nous imaginons, concevons et orientons les offres et services qui contribuent au développement de l’activité assurance de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, inventeur du concept de bancassurance.

Les Assurances du Crédit Mutuel sont présentes sur les marchés des assurances de biens, des assurances de personnes comme de l’assurance-vie. Nous proposons des solutions à tous ceux qui désirent se protéger et anticiper demain, qu’ils soient particuliers, professionnels ou entreprises.

Ce sont nos valeurs mutualistes et notre philosophie innovante qui guident nos actions. Loin de nous contenter de couvrir nos assurés aujourd’hui, nous cherchons à prévenir les risques futurs et à construire une assurance de demain plus juste.

Les Assurances du Crédit Mutuel, ce sont ainsi environ 3500 talents au service de près de 13 millions d’assurés, générant un chiffre d’affaires de 13,9 milliards d’euros. Nos offres et services sont principalement distribués par les réseaux bancaires Crédit Mutuel, CIC et Cofidis. Nous sommes parmi les acteurs majeurs de l’assurance en France.

Rejoindre les Assurances du Crédit Mutuel, c’est rejoindre un groupe qui porte haut et fort ses valeurs et où l’humain est toujours au centre. C’est rejoindre une entreprise où les innovations sont sources de simplicité et de solidarité et où chacun est engagé pour une société plus juste et plus durable. Intégrer les ACM c’est également intégrer le groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale et ses multiples opportunités de carrières.

Pourquoi nous recrutons ?


Dans un contexte de recherche constante d'une croissance responsable et durable, Les assurances du Crédit Mutuel continuent d'innover, de se développer et de renforcer leurs équipes dans de nombreux domaines.

Au sein de la Direction du Développement, de la transformation et de la Communication, vous intégrez l'équipe « Data et connaissance client » pour mener des projets de data science visant à accompagner la transformation de l'entreprise et favoriser le développement via l’analyse des profils clients.

En intégrant cette équipe, vous prendrez en main des projets de data science, avec le cadrage des problématiques, le recueil et l’analyse des données nécessaires. Vous testerez et comparerez différents modèles et études de performances.

Vous jouerez un rôle majeur dans la connaissance et l’anticipation des besoins de nos clients et travaillerez ainsi en relation avec les autres services de la direction (marketing, parcours client, projets digitaux, …), avec les différents services métiers des ACM et la direction commerciale du Groupe.

Vous serez aussi amené(e) à mener des études en collaboration avec d’autres Data Scientists du Groupe.

Vos missions


Vos missions seront entre autres les suivantes :

Détenir, comprendre et exploiter la connaissance client

Proposer et développer des outils statistiques prédictifs et prescriptifs tels que des scores d’appétence ou d’attrition en mettant en œuvre des techniques de type scoring et segmentation via l’utilisation de méthodes classiques (régression logistique …) ou plus innovantes de type machine learning (random forest …).

Analyser, interpréter et synthétiser les données pour dégager des tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction dans le cadre d’études spécifiques (profils clients …).

Identifier les données existantes et de nouvelles sources de données pertinentes à collecter pour enrichir la connaissance client et modéliser leur comportement (données internes ou externes, structurées ou non structurées).

Etablir les suivis de l’activité commerciale et analyser les performances des actions commerciales et marketing pour améliorer leur efficacité.

Participer à différentes missions de type veille et partage de connaissance

Assurer une veille active sur les sujets de type Big Data et modélisation de données.

Aider au partage de bonnes pratiques au sein du groupe en tant qu’expert des données et des méthodes de modélisation.

Contribuer à la diffusion des travaux de l’équipe au sein de l’entreprisePouvoir représenter l'activité en intervenant dans des groupes de travail transverses.Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable

Ce que vous allez vivre chez nous


Concrètement, aux Assurances du Crédit Mutuel, nos collaborateurs bénéficient:

D'une rémunération fixe versée sur 13 mois De l'intéressement, participation et de l'abondement pouvant atteindre plus de deux mois de salaire en fonction des résultats du groupe D'un plan épargne entreprise (PEE), d’un plan épargne retraite collectif (PERECOL) et d’un compte épargne temps (CET), D'un rythme de travail adapté fort d'un accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu'à deux jours par semaine De 22 jours de RTT par an selon le rythme de travail défini D'une politique de protection sociale renforcée (régimes de remboursement de frais de santé et de prévoyance) D'un régime de retraite supplémentaire (PERO) prise en charge à 100% par l’employeur De conditions bancaires et assurances préférentielles D'une politique parentale avantageuse D'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant D'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés) D'un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle.

Ce que nous allons aimer chez vous


Connaissances et compétences

De formation supérieure Bac+5 minimum orientée statistiques, mathématiques, Data Science.

Un minimum de 3 ans d’expérience à un poste équivalent est demandé .

Vous possédez une expertise confirmée en Python (pandas, scikit-learn) ainsi que des connaissances poussées en Data Science (random forest, boosting, classification …).

Vous maîtrisez des langages / outils de traitement et d’analyse de données (SQL, SAS, Excel, …)

Vous possédez des compétences en présentation (PowerPoint) et êtes capable de mettre en valeur votre travail.

Une expérience en assurance constituerait un plus.

Une expérience en compétition de Data Science ou programmation (Kaggle, leetcode ...) constituerait un plus.

Savoir-être - savoir-faire

Vous appréciez le travail en équipe et faîtes preuve d'une bonne aisance relationnelle.

Curieux, vous possédez un bon esprit d'initiative et vous tenez au courant des dernières nouveautés en terme de Data Science.

Vous possédez un esprit analytique et créatif et êtes en mesure d’imaginer et de proposer des solutions innovantes.

Rigoureux et autonome, vous disposez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse.


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