Ingénieur (H/F) en modélisation et simulation numérique des systèmes énergétiques

il y a 3 semaines


SaintSébastiensurLoire, France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur (H/F) en modélisation et simulation numérique des systèmes énergétiques
Référence : UMR6607-YILFAN-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : NANTES
Date de publication : jeudi 16 mai 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 4 mois
Date d'embauche prévue : 8 juillet 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : de 2 875€ à 3 035€ bruts mensuels, selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en calcul scientifique

Missions

Des énergies fossiles sont consommées afin de répondre aux besoins de chauffage, de refroidissement et de déshumidification de la serre conventionnelle. La manière d’équiper une serre avec des solutions thermiques pour mieux récupérer, stocker et utiliser l’excédent d’énergie solaire pour chauffer/refroidir/déshumidifier la serre demeure un verrou scientifique et technologique.

La personne recrutée travaillera sur la modélisation dynamique des systèmes des systèmes énergétiques proposés pour une nouvelle génération de serres à zéro énergie fossile. Les travaux à réaliser s’appuieront sur les résultats du projet « Serres+ » en cours ayant permis la modélisation de serre maraichère. Ce modèle sera complété de projections climatiques et d’évolutions techniques tant au niveau des systèmes énergétiques nécessaires au maintien du climat intérieur que de l’infrastructure même de l’enceinte de production.

Activités

Les activités principales comprennent :
-Analyse des données acquises du projet Serres+
-Prise en mains des modèles simplifiés et détaillés développés dans le projet Serres+
-Définition et exploration du ou des combinaisons technologiques et scénarios de fonctionnements
-Modélisation et simulations des cas d’une enceinte de serre
-Evaluation et optimisation numérique
-Rédaction des rapports et livrables

Compétences

- Master ou diplôme d’ingénieur, spécialité en thermique-énergétique ou modélisation/simulation ou Doctorat
- Bonne connaissance de base du transfert de chaleur et de masse
- Bonne connaissance des systèmes de stockage thermique et de leur intégration
- Une expérience de travail sur les systèmes de déshumidification (machine frigorifique, pompe à chaleur, condensation, serait un atout supplémentaire
- Maîtrise des outils de modélisation dynamique (Dymola et OpenModelica) ; maîtrise des outils de programmation (Modelica, Matlab,
- Aisance dans la communication à l’oral et à l’écrit, en français
- Bonne capacité de rédaction en anglais
- Autonomie, bonne capacité de travail en équipe, savoir s’adapter aux exigences et contraintes liées au projet

Contexte de travail

Le travail sera réalisé au LTeEN-CNRS UMR6607, un laboratoire de recherche de Nantes Université et du CNRS. Le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) est le plus grand organisme de recherche français. Il mène des recherches dans tous les domaines de la connaissance scientifique et conduit des programmes interdisciplinaires. Une description plus détaillée du CNRS est sur le site /fr/le-cnrs.

Le LTeN est un laboratoire académique de référence en France dans le domaine des sciences thermiques et du génie énergétique. Il est également reconnu au niveau international et par le monde industriel. Plus d'informations sur le LTeN sont disponibles sur le site https:///

Le travail fait partie d'un projet régional "SERRES+" (/projet-serres/) visant à développer une nouvelle génération de serres solaires à énergie nette zéro sans apport d'énergie fossile. Le travail se fera en étroite collaboration avec le laboratoire GEPEA (UMR CNRS 6144) et le laboratoire IREENA (UR 4642) sur l'intégration des systèmes énergétiques dans le modèle global d'environnement de serre.

Encadrants : Dr. Lingai LUO (DR CNRS) & Dr. Yilin FAN (CR CNRS)

Contraintes et risques

Aucun.



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