H/F Doctorat en Modélisation du Développement des Plantes

il y a 2 semaines

Lyon, France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Doctorat en Modélisation du Développement des Plantes
Référence : UMR5667-JULPRA-008
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : LYON 07
Date de publication : mercredi 15 mai 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est de 2135,00 € but mensuel
Section(s) CN : Biologie intégrative des organismes photosynthétiques et des microorganismes associés

Description du sujet de thèse

Le doctorant aura pour mission de développer un nouveau modèle de la signalisation de l’auxin possédant des capacités d’intégration temporelle de l’information fournie par l’auxine et de le coupler à un modèle de transport de l’auxine dans le méristème apical caulinaire.

Contexte de travail

Le laboratoire RDP est un centre de recherche leader en développement des plantes et biologie quantitative. Le laboratoire offre un environnement de travail international et interdisciplinaire très stimulant où l'expertise s'étend de la génétique moléculaire, la génomique à la biologie cellulaire en passant par la biophysique, les mathématiques et la modélisation informatique. Le laboratoire est situé à l'ENS de Lyon. Le doctorat sera co-encadré par deux membres du laboratoire RDP, Teva Vernoux et Christophe Godin.

Activités
- Développement et programmation de modèles
- Analyse critique des résultats des modèles et comparaison avec des données réelles issues d’expériences d’imagerie
- Présentation orale des résultats
- Rédaction de rapports
- Analyse de la littérature

Compétences attendues

Savoirs / connaissances Connaissances correspondant à celui attendu au nouveau diplôme d’Ingénieur ou Master

Savoir-faire

- Connaissances du développement des systèmes biologiques de la cellule à l’organisme
- Maitrise de la théorie des système dynamique
- Modélisation des réseau de gènes
- Maîtrise des équations différentielles ordinaires
- Maîtrise de la mise en œuvre de simulation computationnelle
- Maîtrise de la programmation en Python (ou équivalent)
- Capacité à interagir avec des biologistes
- Maîtrise de l’anglais scientifique

Savoir-être
Capacité à travailler en équipe, inventivité et ouverture d’esprit, autonomie et méthode dans la mise en œuvre du savoir-faire

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