Post-doctorant(e) en analyse topologique de données H/F
il y a 1 mois
Informations générales
Intitulé de l'offre : Post-doctorant(e) en analyse topologique de données H/F
Référence : UMR7606-JULTIE-022
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 27 mai 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 2 septembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2000 et 2500 euros bruts mensuels environs
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues
Missions
Ce poste est ouvert dans le cadre d'un projet de recherche portant sur l'analyse topologique de données (ERC TORI, https:///). Le (ou la) post-doctorant(e) recruté(e) travaillera essentiellement à l'élaboration de nouvelles méthodes de visualisation et d'analyse topologique de données, avec un focus sur le calcul distribué avec MPI.
Activités
- Conception de méthodes d'analyse topologique de données
- Conception d'algorithmes pour ces méthodes
- Implémentation de ces algorithmes en C++ au sein de la bibliothèque TTK (https:///)
- Expérimentations et évaluations de ces méthodes sur des données réelles fournies par nos partenaires
- Documentation des résultats dans des publications scientifiques
- Participation à la vie de l'équipe
Compétences
- Expérience en visualisation et/ou analyse topologique de données
- Développeur autonome C++ (une expérience avec MPI, voire VTK, est un plus)
Contexte de travail
Ce projet s'effectuera dans le cadre du projet ERC TORI, mené par Julien Tierny (https:///), au sein du laboratoire d'informatique de Sorbonne Université (LIP6), en plein coeur de Paris. Le ou la post-doctorant(e) implémentera ses algorithmes dans la bibliothèque open-source TTK (https:///).
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