Emplois actuels liés à Chercheur post-doctoral en théorie de l'apprentissage automatique - Paris - CNRS
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Chercheur Post-doctoral en Extraction Des
il y a 4 semaines
Paris 6e, France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 27 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Chercheur post-doctoral en extraction des connaissances (H/F)** Référence : UMR8557-CAMROT-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS...
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Chercheur postdoctoral en apprentissage automatique et linguistique
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps pleinEnvironnement de travailL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur de renommée mondiale, située au cœur de Paris.MissionNous recherchons un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre équipe Cognitive Machine Learning (CoML), dirigée par Emmanuel Dupoux.Description du posteNous sommes à la...
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Chercheur postdoctoral en apprentissage automatique et linguistique
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps pleinEnvironnement de travailL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur de renommée internationale, située au cœur de Paris.MissionNous recherchons un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre équipe Cognitive Machine Learning (CoML), dirigée par Emmanuel Dupoux.Description du posteNous...
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Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps pleinEnvironnement de travailL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur de renommée internationale, située au cœur de Paris.MissionNous recherchons un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre équipe Cognitive Machine Learning (CoML), dirigée par Emmanuel Dupoux. L'objectif de l'équipe...
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Chercheur post-doctoral en catalyse
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinOffre de poste : Chercheur post-doctoralContexte de rechercheLe Laboratoire de Réactivité de Surface (LRS) recherche un chercheur post-doctoral pour rejoindre son équipe de recherche dans le domaine de la catalyse. Le candidat sélectionné travaillera sous la direction d'une Chercheuse CNRS et contribuera à un projet de recherche financé par l'Agence...
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Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps pleinEnvironnement de travailL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur de renommée internationale, située au cœur de Paris.MissionNous recherchons un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre équipe Cognitive Machine Learning (CoML), dirigée par Emmanuel Dupoux.Description du posteNous...
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Chercheur post-doctoral en extraction de connaissances
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinOffre de posteLe Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) recherche un Chercheur post-doctoral pour rejoindre son équipe de recherche dans le domaine de l'extraction de connaissances.MissionsLe candidat retenu contribuera à développer un processus semi-automatique permettant aux utilisateurs de concevoir et spécifier le type d'informations et...
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Chercheur post-doctoral en catalyse
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinOffre de poste : Chercheur post-doctoralContexte de rechercheLe Laboratoire de Réactivité de Surface (LRS) recherche un chercheur post-doctoral pour rejoindre son équipe de recherche dans le domaine de la catalyse. Le candidat sélectionné travaillera sur un projet de recherche financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et sera chargé...
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Chercheur postdoctoral en apprentissage automatique et linguistique
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps pleinMission et objectifsL'École normale supérieure - PSL recherche un chercheur postdoctoral pour rejoindre l'équipe Cognitive Machine Learning (CoML) du Laboratoire des Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP).Contexte et environnementL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur de...
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Chercheur postdoctoral en apprentissage automatique et linguistique
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps pleinMission et objectifsL'École normale supérieure - PSL recherche un chercheur postdoctoral pour rejoindre l'équipe Cognitive Machine Learning (CoML) du Laboratoire des Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP).Contexte et environnementL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur de...
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Chercheur post-doctoral en catalyse
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinOffre de poste : Chercheur post-doctoralInformations généralesTitre de l'offre : Chercheur post-doctoral en catalyseRéférence : UMR7197-JOSSCH-002Nombre de postes : 1Lieu de travail : ParisType de contrat : CDD ScientifiqueDurée du contrat : 18 moisDate d'embauche prévue : 1 octobre 2024Quotité de travail : Temps completRémunération : A partir de...
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Chercheur Post-doctoral en Latence du VIH
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinInformations Générales Titre de l'Offre : Chercheur Post-doctoral en Latence du VIH (H/F) Contexte de Travail Le CNRS recherche un chercheur post-doctoral pour rejoindre l'équipe Interactions Virus-Hôtes de l'Institut Cochin à Paris. L'objectif de ce projet est de comprendre les mécanismes moléculaires à l'origine de la latence du VIH,...
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Chercheur en physico-chimie théorique F/H
il y a 1 mois
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinTitre du poste : Chercheur en physico-chimie théoriqueEntreprise : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)Fonction publique de l'État Poste réservé aux contractuels Rémunération : Indemnités de vie + Mobilité - 3027,88 € brut mensuel / 2433,32 € net mensuel Type de poste : Emploi ouvert uniquement aux contractuels Sujet de recherche :...
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Stage post-doctoral en physique des particules théorique
il y a 4 semaines
Paris, France CNRS Temps pleinInformations générales Intitulé de l'offre : Stage post-doctoral en physique des particules théorique (H/F) Référence : UMR7589-BENFUK-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 05 Date de publication : lundi 9 septembre 2024 Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat : 12 mois Date d'embauche prévue : 1 décembre 2024 Quotité...
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Rechercheur en Apprentissage Automatique
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinContexte de la recherche L'apprentissage automatique est devenu un outil essentiel pour de nombreuses tâches en imagerie médicale, allant du diagnostic assisté par ordinateur à la segmentation des structures anatomiques. Cependant, l'impact médical est souvent limité par rapport à la quantité de recherche effectuée. L'une des raisons...
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Chercheur post-doctoral en extraction des connaissances
il y a 4 semaines
Paris, France CNRS Temps pleinInformations générales Intitulé de l'offre : Chercheur post-doctoral en extraction des connaissances (H/F) Référence : UMR8557-CAMROT-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 06 Date de publication : vendredi 6 septembre 2024 Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat : 15 mois Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025 Quotité...
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Stage Post-doctoral en Physique Des Particules
il y a 4 semaines
Paris 5e, France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 30 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Stage post-doctoral en physique des particules théorique (H/F)** Référence : UMR7589-BENFUK-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS...
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Chercheur en biophysique théorique
il y a 1 mois
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes : Français Anglais Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant.e en biophysique théorique (H/F) Référence : UMR8237-SILGRI-001 Nombre de Postes : 1 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat...
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Chercheur post-doctoral en catalyse et caractérisation in situ
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France CNRS Temps pleinOffre de posteLe CNRS recherche un chercheur post-doctoral pour rejoindre son équipe de recherche dans le domaine de la catalyse et de la caractérisation in situ. Le candidat sélectionné sera chargé d'étudier le mécanisme de l'exsolution de métaux à partir de solutions solides pour l'obtention de catalyseurs à performance accrue dans...
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Paris, Île-de-France École nationale des chartes - PSL Temps pleinEnvironnement et contexte de travail L'École nationale des chartes - PSL, intégrée à l'Université PSL, est un établissement de renom, situé au cœur de Paris. Elle se distingue par son engagement à favoriser le dialogue entre les différentes disciplines, en mettant l'accent sur l'innovation et la création. Classée parmi les meilleures...
Chercheur post-doctoral en théorie de l'apprentissage automatique
Il y a 3 mois
Informations générales
Intitulé de l'offre : Chercheur post-doctoral en théorie de l'apprentissage automatique (H/F)
Référence : UMR8548-BRULOU-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : mercredi 3 juillet 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 3081 € et 4756 € bruts selon expérience et grille de salaire du CNRS
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues
Missions
Les dernières années ont été témoins de percées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Les ordinateurs peuvent désormais comprendre le langage humain, transcrire des textes, reconnaître des motifs et même conduire des voitures. Le fondement de ces développements est l'apprentissage automatique, le domaine qui traite de la façon dont les machines apprennent à partir de données. Malgré les avancées technologiques impressionnantes, la compréhension théorique des modèles d'apprentissage automatique modernes est insuffisante. L'analyse statistique traditionnelle développée au début du XXe siècle peine à faire face au régime moderne dans lequel le nombre de paramètres de modèle est du même ordre que la quantité de données - un problème connu sous le nom de malédiction de la dimensionnalité (MdD). Comprendre pourquoi les algorithmes utilisés dans la pratique quotidienne de l'apprentissage automatique fonctionnent si bien malgré la MdD est donc un défi théorique majeur, et est essentiel pour une acceptation plus large de ces méthodes dans des applications sensibles, telles que la médecine et les soins de santé. Ce projet concerne un aspect clé de ce problème : le rôle joué par la structure des données dans le succès des algorithmes d'apprentissage automatique.
Le/la post-doctorant(e) étudiera la structure dans ses différentes formes, de la parcimonie aux modèles génératifs, dans le contexte de modèles simples qui sont mathématiquement abordables. Pour cela, il/elle utilisera une combinaison d'outils classiques tels que la probabilité en haute dimension et la théorie des matrices aléatoires, avec des outils issus de la physique statistique des systèmes désordonnés. Avec ce projet, nous espérons avoir une meilleure compréhension théorique de l'interaction entre l'apprentissage des features et l'apprentissage de la structure dans des problèmes d’apprentissage automatique.
Activités
Tâches principales: Développer un projet de recherche sur le rôle de la structure des donnés dans l’apprentissage statistique.
Tâches secondaires: Animer des discussions scientifiques au sein du CSD, Presenter les résultats du projet dans des conferences nationales et internationales, participer activement dans la vie du CSD.
Compétences
- Doctorat en mathématiques appliqués, informatique ou physique théorique.
- Forte competence en probabilité et statistique, en particulier des notions de la concentration de la mesure, calcul stochastique, matrices aléatoires.
- Être à l’aise avec Python et les frameworks d’apprentissage (Numpy, PyTorch, SciPy, etc)
- Être à l’aise avec l’écriture des papiers scientifiques.
- Bonne maitrise de l’Anglais parlé et écrit.
- Capacité de travailler en équipe dans un environment multidisciplinaire.
Contexte de travail
Le/la post-doctorant(e) travaillera sous la direction de Bruno Loureiro, et fera partie de l’équipe DATA du département d’Informatique de l’École Normale Supérieure. Il/Elle sera basé au Centre Science des Données (CSD), une initiative pluridisciplinaire regroupant des chercheurs des départements d'Informatique, de Mathématiques, de Sciences Cognitives et de Physique de l'ENS.
