Consultant.e Senior en Data

il y a 1 mois


Puteaux, France Wavestone Temps plein

Description de l'entreprise

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.

Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.

Le cabinet réalise un chiffre d’affaires de l’ordre de 470 M€ et rassemble près de 4 000 collaborateurs en Europe – où il figure parmi les leaders indépendants du conseil – aux Etats-Unis et en Asie.

Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work.

Description du poste

Dans le cadre de son plan stratégique IMPACT, Wavestone a décidé de renforcer sa communauté data pour accompagner ses clients dans leur transformation vers un business model data-driven.

Notre objectif est d’aider nos clients à être en maîtrise de leurs données, d’un point de vue fiabilité et sécurité mais aussi prise de conscience de leur valeur. Nous les appuyons aussi bien dans la définition de leur stratégie data, que dans l’identification et l’implémentation de cas d’usage plus particulièrement autour de sujets data science et IA. Nous développons donc des expertises sur de nombreux sujets tels que :

Le  MLOps L’ IA générative La  computer vision L’ IA éthique  et responsable

En tant que Senior dans notre communauté data, vous :

Pilotez en autonomie  et au contact direct de vos clients  des projets data  (définition de feuille de route data, identification de cas d’usage IA, développement et industrialisation de modèles) : à ce titre vous concevez, planifiez et priorisez vos actions ainsi que celles de juniors que vous encadrez opérationnellement ; Participez aux activités  « business development »  du cabinet : détection d’opportunités, présence aux rendez-vous commerciaux, contribution aux propositions commerciales ; Participez aux activités « knowledge management » du cabinet sur vos  sujets d’expertise  : prises de paroles, articles, études, formations de juniors… ; Participez aux activités internes du cabinet qui vous sont confiées.

Vous aurez également l’opportunité de rejoindre des  projets internes  autour du développement de produits clé en main à déployer chez nos clients. Plusieurs produits sont actuellement en développement, dont voici une liste non exhaustive :

Un outil de recherche interne à Wavestone basé sur l’IA générative Un outil d’analyse d’enquêtes verbatim basé sur l’IA générative MacTwo : une voiture autonome modèle réduit basée sur de la computer vision Mldify : un accélérateur de produit ML et monitoring de modèles (MLops)

Notre communauté data s’intègre plus spécifiquement dans la practice Digital Customer. Cette practice répond à une ambition forte de devenir un acteur majeur du marché dans la définition et la mise en place de nouveaux business models s’appuyant largement sur l’innovation digitale. Au-delà de l’offre data, elle développe quatre axes :

Approche Direct-to-Customer & Ecommerce Nouvelles offres “sustainable” Expérience client innovante Passage à l’échelle

Nous créons de la valeur de façon durable, grâce à notre Positive Way, en privilégiant toujours la simplicité et le pragmatisme.

Nous sommes indépendants, tout en entretenant de forts liens opérationnels avec les principaux leaders du marché pour rester en permanence à l’état de l’art.

Qualifications

Vous êtes diplômé.e d’un BAC+5 et parlez couramment anglais Vous justifiez d’une expérience professionnelle comprise entre 3 et 6 ans dans le secteur du conseil en data science Vous possédez de bonnes connaissances en machine learning et programmation Vous disposez éventuellement d’une ou plusieurs expériences en méthode Agile (PO, PMO) Votre curiosité intellectuelle, vous permet de comprendre rapidement les spécificités de nos clients Vous êtes doté.e d'un esprit critique et analytique aiguisé, d'un très bon relationnel et d'un sens prononcé du service et de l'excellence

Vous souhaitez intégrer des équipes favorisant la proximité et la transmission des savoirs. Vous recherchez un environnement de travail stimulant, propice à l'épanouissement personnel au sein d'un cabinet de conseil reconnu et en pleine croissance. Si votre objectif est d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux et de mettre à profit votre talent et votre enthousiasme dans une société qui saura vous proposer une trajectoire dynamique et des prises de responsabilité rapide, donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes 

Informations supplémentaires

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.

Wavestone, l’un des tout premiers cabinets de conseil en France, et Q_PERIOR, l’un des leaders du conseil sur le marché germanophone (Allemagne – Suisse – Autriche) se sont rapprochés en 2023 pour devenir le partenaire privilégié des transformations majeures. En s’appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs à travers l’Europe, l’Amérique du Nord et l’Asie, le cabinet dispose d’expertises sectorielles de premier plan complétées par un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels permettant d’adresser à 360° les grands programmes de transformation.



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