Ingénieur transfert

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur transfert (H/F) - sciences des données et intelligence artificielle (PIT)
Référence : UMR7357-VINNOB-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ILLKIRCH GRAFFENSTADEN
Date de publication : lundi 14 octobre 2024
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 36 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : négociable selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : J - Gestion et Pilotage
Emploi type : Chargé-e du partenariat et de la valorisation de la recherche

Missions

L’ingénieur(e) aura pour mission principale le développement des activités partenariales avec les entreprises de la plateforme GAIA (informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence Artificielle : https:///) du laboratoire ICube (laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie : https:///) dans le domaine des sciences des données et de l’intelligence artificielle. Il-elle devra ainsi :
•Faire émerger des projets partenariaux avec des acteurs du monde socio-économique sur les thèmes de l’intelligence artificielle et de la science des données ;
•Jouer le rôle d'interface (suivi de projets) et négocier avec les entreprises (termes d’utilisation de la plateforme) ;
•Apporter un soutien au montage de projets et à la rédaction de demande de financement ;
•Piloter et suivre la mise en place du système qualité dans la structure et conduire une démarche qualité ;
•Aider au pilotage de la plateforme GAIA pour le volet partenarial et au suivi des projets associés ;

Activités

L'ingénieur(e) transfert aura pour rôle de :
•Élaborer et mettre en œuvre un schéma de prospection dans le Grand Est et ses frontières ;
•Promouvoir les compétences et savoir-faire de la plateforme GAIA auprès des acteurs du monde socio-économique (séminaires, évènements, actions de communication, participation à des salons technologiques, …) ;
•Identifier des besoins et cadrer les projets en liant les compétences techniques des chercheurs et ingénieurs aux besoins industriels ;
•Assurer la gestion et le suivi des projets ;
•Négocier et budgétiser avec les partenaires et apporter un support pour la recherche de financement (réponse à des appels à projet nationaux et internationaux, montage de dossier CIFRE, ;
•Mettre en place une démarche d'amélioration continue ;
•Participer au réseau des ingénieurs transfert.

Compétences

•Bonne maîtrise de la gestion de projets
• Connaissance du domaine des sciences des données et de l'intelligence artificielle
•Aptitude à convaincre, à conduire une négociation avec des partenaires multiples et variés
•Connaissance des concepts, outils et méthodes du management de la qualité
•Savoir animer un réseau
•Capacité de travail en autonomie, polyvalence, rigueur
•Qualités d'ouverture, d'écoute, de communication
•Curiosité intellectuelle, capacité à travailler dans un contexte pluridisciplinaire
•Connaissance du monde de l’entreprise et académique
•Langues : Français et Anglais : C1 à C2 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Contexte de travail

Issu de la fusion de six unités strasbourgeoises en sciences de l’ingénieur de l’informatique et de l’imagerie, le laboratoire ICube a été créé au 1er janvier 2013. Avec près de 700 membres, il est une force de recherche majeure du site de Strasbourg. Fédéré par l'imagerie, ICube a comme champs d'application privilégiés l'ingénierie pour la santé, l'environnement et le développement durable. Afin de développer la recherche académique et partenariale dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle, ICube a créé en 2021 la plateforme GAIA (informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence Artificielle).

L’ingénieur(e) transfert sera
•affecté(e) à la plateforme GAIA et collaborera avec ses ingénieurs ;
•en lien avec les six autres plateformes d’ICube et la direction du laboratoire pour la mise en place d’une démarche qualité ;
•à l’interface avec les entreprises, les équipes de recherche et la SATT Conectus ;
•amené(e) à se déplacer régulièrement (entreprises, salons, formations, …)

Informations complémentaires

- accessibilité en transports en commun avec prise en charge des frais à hauteur de 75 %
- accès à la restauration collective à tarif subventionné