Chef de projet Intelligence artificielle

il y a 1 semaine


SaintDenis, France Haute Autorité de Santé Temps plein

Date?: 21/06/2024 
Poste à pourvoir Chef de projet intelligence artificielle pour la revue de littérature (H/F) Emploi-repère Chef de projet Catégorie d’emploi Catégorie 1 Type de contrat Contrat à durée indéterminée / Temps complet Localisation Saint-Denis (93) Motif de recrutement Poste vacant Rémunération Selon expérience et niveau de formation, par référence aux grilles indiciaires des agences sanitaires en application du décret n°2003-224 du 07 mars 2003 ou selon statut particulier si fonctionnaire (détachement)  
DESCRIPTION DU POSTE A POURVOIR Missions générales du poste à pourvoir Les revues de littératures sont au cœur des productions de la Haute Autorité de Santé (HAS), qui en mène plus d’une centaine chaque année. Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) générative promettent de transformer cette activité, pour les tâches de sélection des documents pertinents, d’extraction d’informations structurées, voire de synthèse et d’analyse critique d’articles.
En tant que chef du projet intelligence artificielle pour la revue de la littérature, votre rôle sera de permettre à la HAS de s’approprier progressivement le potentiel de ces technologies, d’en expliciter les limites et d’en maîtriser les risques. Ce projet transverse s’inscrit dans le 3ème axe de la stratégie données de la HAS – avec déjà plusieurs réalisations importantes –, et dans une dynamique plus large d’expérimentations de l’IA générative à la HAS.
En occupant ce poste, vous serez donc amené à :
  • Suivre l’état de l’art des technologies et outils permettant d’assister ou d’automatiser des étapes de la revue de littérature
  • Cartographier les processus et tâches de traitement de la connaissance à la HAS
  • Identifier les outils les plus pertinents à expérimenter, et les mettre à disposition des chefs de projet scientifique
  • Concevoir l’évaluation des outils dont le potentiel semble avéré, par des études rétrospectives sur des jeux de données, et/ou par des études prospectives d’utilisation en situation réelle
  • Mener des études d’évaluation : préparation des jeux de données, analyses statistiques, rédaction de rapport
  • Mettre en place et animer un réseau de travail et d’échange interne sur le sujet
  • Participer à la mise en place d’un réseau d’échange sur le sujet entre agences sanitaires françaises, et suivre les travaux des agences internationales
  • Faire le lien avec des équipes de recherche académique,
  • Communiquer sur ces travaux, par des publications écrites et des conférences
Vous travaillerez au sein de la mission data, en lien étroit avec le service documentation et veille de la HAS – l’un des plus important de France par sa taille et son expérience –, et avec des chefs de projets scientifiques des différents services de la HAS.
Vous bénéficierez de l’appui du responsable data science - spécialiste du traitement automatique du langage - pour échanger sur le plan scientifique et mener certaines expérimentations, des ingénieurs data de l’équipe pour la mise en œuvre de traitements de données sur la plateforme cloud de l’équipe, et échangerez régulièrement avec le responsable de la mission data, qui vous aidera à organiser et mener le projet.
Vous interagirez aussi, au quotidien et à travers des temps d’apprentissage en équipe dédiés, avec les autres membres de la mission data : docteur travaillant sur l’apprentissage statistique à partir d’entrepôt de données de santé, médecin de santé publique responsable des études sur la prise en charge des patients, ingénieure spécialisée sur les données SNDS. 
   
Direction et service d’affectation  
Direction générale
Mission Data
Rattachée au directeur général, la mission data est une équipe récente dont le rôle est de mettre en œuvre la stratégie données de la HAS, par la réalisation de projets techniques concrets au service des métiers et missions de l’institution autour de 4 axes majeurs.
 
Cette équipe est à la fois un laboratoire d’innovation, un centre d’expertise, et un catalyseur de transformations dans l’usage des données par la HAS. Elle promeut les dynamiques de connaissance ouverte (open source, open data, open knowledge), conformément aux valeurs de transparence, d’expertise et d’indépendance de l’institution.
      PROFIL RECHERCHÉ : Formation
 
 
 
 
 
Expériences
 
 
 
 
 
Compétences Master, diplôme d’ingénieur ou diplôme équivalent.  
Spécialité en data science, traitement automatique du langage, informatique, ou domaine scientifique avec une forte composante quantitative. Doctorat fortement apprécié
 
Vous justifiez d’une expérience significative de recherche scientifique dans un domaine quantitatif, si possible en utilisant des méthodes d’apprentissage statistique et de traitement automatique du langage.
Vous avez mené des projets concrets d’envergure impliquant la coordination de divers acteurs
 
De nature autonome, vous savez faire preuve d’initiative et avez un réel sens de l’organisation.
Vous avez des compétences en gestion de projet (planification, gestion de réunion, reporting, etc.) et vos aptitudes relationnelles vous permettront de travailler efficacement en transversalité avec un grand nombre d’acteurs internes ou externe à la HAS.
Vous avez mis en œuvre des algorithmes d’apprentissage statistique et en maîtrisez les fondamentaux théoriques. Vous avez une bonne compréhension du fonctionnement et des limites des grands modèles de langage autorégressifs.
Vous savez concevoir et mener des études scientifiques pour évaluer des outils, et mener l’analyse critique d’articles scientifiques.
Vous maîtrisez les méthodes, outils, langages (Python, R, autre), et algorithmes de traitement et d’analyse de données.
 
Vous possédez des capacités rédactionnelles (article, guide, rapport) et une aisance à l’oral qui vous permettront de présenter les travaux dans différents contextes, des réunions internes aux congrès scientifiques.
Vous aimez l’innovation et explorer de nouveaux outils, tout en gardant un recul critique.
Vous maîtrisez l’ensemble des outils bureautiques classiques (Word, Excel, Powerpoint).
Une expérience dans le domaine de la documentation scientifique, et/ou dans le secteur sanitaire, social ou médico-social sera appréciée. 
Enfin, vous êtes tourné vers l’action, rigoureux, aimez travailler en équipe et faire progresser le collectif en partageant vos compétences.         LA HAUTE AUTORITÉ DE SANTÉ Autorité publique indépendante à caractère scientifique, la Haute Autorité de santé (HAS) vise à développer la qualité dans les champs sanitaire, social et médico-social, au bénéfice des personnes.
 
Elle travaille au côté des pouvoirs publics dont elle éclaire la décision, avec les professionnels de santé pour optimiser leurs pratiques et organisations, et au bénéfice des usagers dont elle renforce la capacité à faire des choix.
 
Elle exerce trois missions principales :
  • évaluer les médicaments, dispositifs et actes en vue de leur remboursement ;
  • recommander les bonnes pratiques professionnelles, élaborer des recommandations vaccinales et de santé publique ;
  • mesurer et améliorer la qualité dans les hôpitaux, cliniques, en médecine de ville et dans les structures sociales et médico-sociales.
 
La HAS exerce son activité dans le respect de trois valeurs : la rigueur scientifique, l'indépendance et la transparence.
 
Elle est organisée autour :
  • d’un Collège de huit membres dont un président ;
  • de commissions spécialisées présidées par des membres du Collège :
  • de services réparties en cinq directions.

Ref : C157O79119



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