Thèse CIFRE

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Nous recherchons un(e) candidat(e) pour une thèse CIFRE de 3 ans qui intégrera notre équipe dingénieurs R&D simulation de VLS  dans nos bureaux de Bobigny en collaboration avec le laboratoire PIMM de l Ensam ( Paris) dans léquipe de développement doutils dintelligence artificielle.

L'objet de la thèse est de définir un modèle de réseaux de neurones de substitution entraîné à partir dune base de données de géométrie existante et de résultats de de simulation 3D. Ce modèle doit permettre un entraînement sur une base de simulation frugale tout en étant généralisable à des géometrie différentes. Ce modèle de substitution permettra de traiter une physique stationnaire ou temporelle de prédiction physique constituée d une pièce seule ou dun ensemble de pièces. Enfin ce modèle de substitution permettra  dexplorer lespace de design pour réaliser une génération de design par intelligence artificielle

La première partie et deuxième  parties évalueront des modèles récents de substitution (optimal transport par exemple) appliqué sur des géometrie 3D  sans paramètres permettrait de prédire une physique sur des résultats stationnaires ou transitoires, même de transporter le modèle paramétrique de substitution défini dans les différentes géométries (non-paramétriques). Ensuite La troisième partie sera de vérifier la robustesse de ces modèles dans un processus doptimisation par génération de design et de paramètres dans le but de minimiser la grandeur physique sous un seuil et dune contrainte respectant.

Vous serez au sein dune équipe multidisciplinaire de simulation chez VLS permettant une collaboration dans les domaines des développements de modèle  de substitution et en soutien des membres de simulation pour préparer de nouveaux modèles dintelligence artificielle. Le poste est une thèse CIFRE de 3 ans en collaboration avec le laboratoire PIMM de l Ensam ( Paris) de léquipe de développement doutils dintelligence artificielle.

La collaboration au sein de l'entité du  laboratoire PIMM de l Ensam créé en   pour répondre au développement de nouveaux modèles frugales dans le domaine de lintelligence artificielle est  reconnue mondialement dans leur développement de modèle de substitution à base  de transport optimale et modèle de modèle de réseaux de neurones en graphes. Les objectifs seront de trouver un modèle de génération par intelligence artificielle permettant de répondre le mieux à des besoins industriels tout en apportant des avancées dans le monde du generative design.

Le développement des modèles de substitution généralisable à différentes géométries  est un enjeu pour réutiliser les données de simulation des produits VLS et accélérer nos conceptions. Cette thèse permet daccélérer le développement doutils dintelligence artificielle pour réaliser des simulations plus rapides