Apprenti.e data scientist

2 en 1 : école et parcours professionnel chez Orange

24 mois en alternance 1,5 jour par semaine en formation  3,5 jours par semaine en entreprise chez Orange Pour vous : mentoring lors de la formation et tutorat en entreprise Un titre RNCP de data scientist (niveau 7 – Bac +5) Votre formation est prise en charge et vous êtes rémunéré.e

Une formation très complète sur la data science

Un séminaire de rentrée et 3 semaines de formation initiale Un temps fort tous les 6 mois, avec les étudiants de votre promo : réalité virtuelle, hackathons, ... Une formation à distance et en autonomie élaborée avec notre partenaire OpenClassrooms Chaque cours est conçu comme un projet individuel que vous pilotez Chaque semaine, un mentor suit votre projet et répond à vos questions

Vous apprenez sur le terrain

C'est un métier super varié Je travaille à mettre en place une solution bout en bout jusqu’au résultat final. J'échange avec les acteurs métiers (business, utilisateurs finaux, ...) tout au long du processus. J'ai la satisfaction de contribuer à quelque chose de concret, tout en mêlant le technique et l'humain. Bertrand, data scientist

Le métier de data scientist

Les entreprises produisent une quantité importante de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

En tant que data scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes. Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.

Comprendre

Vous écoutez et challengez les besoins exprimés  Vous creusez pour remonter à la racine du problème  Vous utilisez la donnée et reformulez le besoin pour répondre à une problématique métier

Analyser

Vous identifiez les données nécessaires, les collectez et évaluez leur fiabilité Vous transformez les données, les nettoyez et créez de nouvelles variables et leur visualisation Vous donnez du sens à la data Par la compréhension terrain, vous ciblez les actions à plus forte valeur ajoutée

Modéliser

Vous concevez des modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatisé ... étiers ou des indicateurs pertinents Vous entrainez et évaluez les modèles dans une démarche d'amélioration continue

Communiquer

Vous restituez vos résultats Vous mettez en avant vos recommandations métiers ou leviers d'action

Build et Run

Vous déployez les modèles dans l'environnement de développement Vous créez la documentation nécessaire et capitalisez les bonnes pratiques Vous automatisez

Check list

Bac +3 en mathématiques, informatique, sciences ou analyse de données Anglais professionnel

Lieux

Des missions dans toute la France 

Perspectives

Être data scientist, c'est être à la pointe de la technologie et de la création de valeur. C'est aussi s’ouvrir grand les portes du monde professionnel car ces compétences sont très recherchées aujourd’hui sur le marché de l’emploi : la data et l’IA sont au cœur de la stratégie de toutes les entreprises en 2024 Pascal, manager

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