Data scientiste F/H
il y a 3 semaines
Au sein de la DSI Groupe, l'Usine Data Analytics pour la Production a en charge la valorisation des données des différents producteurs et ingénieries des parcs nucléaire, thermique, hydraulique et renouvelable du Groupe EDF par des méthodes de data science.
Le rôle du Data Scientiste au sein de cette unité est de mettre en place la solution d'analyse la plus appropriée (Machine Learning, Text Mining, Process Mining ) pour répondre aux besoins des exploitants et des ingénieries.
Ces besoins couvrent les champs de la maintenance prédictive, de l'optimisation des planning d'exploitation, de la maîtrise de l'efficacité de la production, de la gestion optimale des ressources matérielles et humaine, de la gestion des chantiers et travaux
Le Data Scientiste est ainsi amené à traiter tout type de donnés : séries temporelles (issues de capteurs, par exemple), données textuelles (rapports d'intervention, spécifications techniques, procédures d'exploitation, déclaration d'incidents, ), images/vidéo (examens télévisuels, )
Au sein de l'Usine Data Analytics pour la Production, le Data Scientiste aura pour principales missions :
Accompagner nos interlocuteurs métiers dans l'expression de leurs besoins;
Identifier et mettre en application les méthodes de data science les plus adaptées au problème;
Avec l'aide des Data Analystes, interpréter les résultats et fournir les livrables qui répondent au mieux au besoin des métiers;
Avec l'aide des Data Engineers, mettre en place de façon opérationnelle la solution développée sur une infrastructure du type BigData (on premise ou cloud);
Valoriser les résultats obtenus auprès des interlocuteurs métier;
Partager les bonnes pratiques de Data Science au sein du collectif et au sein de l'écosystème Data Science du Groupe EDF.
Profil souhaité
Formation scientifique minimum Bac+ 5 (école d'ingénieur, master, doctorat) avec une spécialisation en statistiques, machine learning ou plus généralement en mathématiques appliquées et une expérience significative en tant que Data Scientiste
Compétences Data Science :
• Maîtrise de Python et SQL
• Expérience de méthodes de modélisation (analyses factorielles, typologies, arbres de décision, modélisations prédictives, séries temporelles, forêts aléatoires, gradient boosting, réseaux de neurones, )
• Compétences en machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, deep learning etc.), traitement automatique du langage, text mining, traitement d'images
• Maitrise des méthodes de développement et bonnes pratiques (Gitlab, Docker )
Une connaissance de l'utilisation du cloud (GCP) et des outils de visualisation (Dash) serait un plus.
Softskills :
• Autonomie, sens du service et de la relation client, aisance à l'oral, bon relationnel et bonnes capacités rédactionnelles.
• Capacité à faire évoluer et partager ses connaissances, à travailler en équipe
• Rigueur et capacité d'analyse et de synthèse : savoir organiser et structurer les informations, les présenter clairement en s'adaptant aux interlocuteurs.
• Innovation et créativité : être force de proposition pour faire évoluer les méthodes de travail et pour rechercher les opportunités de développement de l'activité de l'Usine DAP
• Curiosité : s'investir dans une mission et en comprendre tous les tenants et aboutissants en étant à l'écoute des besoins.
Des connaissances ou compétences dans le domaine de la production d'énergie (nucléaire, hydraulique, éolien) sont un plus.
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