Data Engineer H/F

****Notre Établissement :****
**L'Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild est un établissement hospitalo-universitaire de référence dans le domaine des pathologies tête et cou qui s'engage auprès de ses équipes comme de ses patients.**
Notre établissement propose des parcours professionnalisants et une politique de formation ambitieuse et innovante.


**Etablissement privé à but non lucratif**
, il agit en faveur du handicap et lutte contre les discriminations.


Travailler dans un environnement agréable, situé à proximité du parc des Buttes Chaumont, dynamique et humain dans lequel vous pourrez poursuivre l'apprentissage de votre métier vous motive ? Apportez votre contribution, rejoignez-nous


****Notre Établissement :****
**L'Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild est un établissement hospitalo-universitaire de référence dans le domaine des pathologies tête et cou qui s'engage auprès de ses équipes comme de ses patients.**
Notre établissement propose des parcours professionnalisants et une politique de formation ambitieuse et innovante.


**Etablissement privé à but non lucratif**
, il agit en faveur du handicap et lutte contre les discriminations.


Travailler dans un environnement agréable, situé à proximité du parc des Buttes Chaumont, dynamique et humain dans lequel vous pourrez poursuivre l'apprentissage de votre métier vous motive ? Apportez votre contribution, rejoignez-nous


Le Centre de Lecture (French Image Reading Center) est une structure experte dans la méthodologie d'annotation/labélisation d'examens d'imagerie (examens d'ophtalmologie, IRM, Scan) composée de médecins, data scientist et data engineers. Les data engineer ont pour rôle la construction des jeux de données à annoter, le développement d'algorithmes de pré-annotation ainsi que la mise en place d'outils pour assurer la bonne qualité des annotations.


****Missions Principales :****
Sur le volet du centre de lecture, vous aurez pour missions :



- Data Engineering :
- Création de procédures et de pipelines permettant d'analyser les données entrantes (vérification de leur conformité) et de les allouer aux lecteurs experts pour l'annotation;
- Mise en place et maintien en conditions opérationnelles des logiciels constructeurs de lecture;
- Veille au bon déroulement du « data flow ».
- Data Management :
- Création d'outils de collecte et de fouille de données (query, retrieve);
- Création d'outils de suivi d'activité des annotations pour la coordination des projets;
- Alimentation des logiciels constructeurs de lecture;
- Partage de données avec les institutions partenaires.
- Data Science et gestion de projet :
- Mise en place de prétraitements ou traitement d'images pour l'aide à l'annotation ou l'annotation automatique;
- Création d'algorithmes d'analyse de données et des annotations;
- Analyse de données en rapport avec une question technique ou scientifique;
- Gestion de la relation avec les parties prenantes, définition d'un planning, de solutions adhoc pour les annotations et des étapes des projets.

Sur le volet de l'UD2S, vous aurez également pour misons :



- Mettre en place l'entrepôt de données de santé ;
- Conception et construction d'un écosystème « Data Friendly » permettant l'enrichissement et la réutilisation des données de santé à des fin de développement et de diffusion des algorithmes d'Intelligence artificielle ;
- Amélioration de la qualité des données saisies à la source et valorisation des données du soin dans des cohortes thématiques
- Développement des algorithmes pour analyser les données d'imagerie, de signaux et des données textuelles du dossier patient ;

**Contrat**
: CDI, statut cadre, à pourvoir dès que possible.


**Rémunération :**
Suivant expérience et convention CCN51 entre 44K et 63K euros bruts par an
**.**
**Transports**
: environnement agréable au pied du Parc des Buttes Chaumont, ligne 2 et 5 Jaurès ou ligne 2 Colonel Fabien.


**Avantages**
: 20 RTT, 35 jours de Congés Payés, CSE attractif, restaurant d'entreprise, mutuelle employeur, remboursement à 50% du Passe Navigo / Forfait mobilité durable.


De formation ingénieur ou M2 (bio-informatique, data ou équivalent), vous disposez d'un bagage technique en ingénierie de la donnée avec une expérience ou appétence pour les technologies d'IA appliquées aux données de santé. Vous disposez d'une première expérience réussie dans un environnement compétitif et agile, même en dehors du milieu médical.


**Environnement Technique :**

- Écosystème Python pour la data et l'IA (Pandas, NumPy, frameworks ML, bibliothèques NLP/OCR…)
- Linux (commandes de bases, sed, grep, awk, rsync, …) et Windows
- SQL, NoSQL
- Bash (ou autre)
- Docker et Machines Virtuelles