CIFRE - PhD thesis : Programmation hybride CPU/GPU via support d'exécution pour les simulations complexes H/F
il y a 2 jours
We invite you to work with a global leader in its field, focused on digital advancement and at the forefront of research and innovation.
A CIFRE PhD thesis offer « Programmation hybride CPU/GPU via support d'exécution pour simulations complexes» (Hybrid CPU/GPU programming through runtime system for complex simulations) just opened at Airbus Central R&T in Toulouse in collaboration with Inria Bordeaux.
The PhD will consist in using task-based programming in order to tackle heterogeneous architectures and efficiently couple code in a portable and sustainable way.
The candidate should be capable of conducting both theoretical and practical research on these two aspects, developing innovative algorithms, and implementing and validating them within an industrial context.
With the support of your tutor, you will develop your skills working on the following actions :
the candidate will need to understand the theoretical and practical aspects of a local time step explicit solver and its implementation in C++.
Master'degree level in the HPC (High Performance Computing) & simulation domain.
Practical knowledge of languages and tools used in those disciplines (C, C++, Rust, Python, Shell, etc.) English / French : advanced
French Version
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.
Une offre de thèse CIFRE intitulée « Programmation hybride CPU/GPU via support d'exécution pour simulations complexes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Central R&T sur son site de Toulouse, en collaboration avec le Centre Inria de l'Université de Bordeaux.
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire et transnationale (plus de 10 nationalités) de 30 personnes, plus précisément au sein du département « Virtual Product Engineering » en charge du développement de nouvelles méthodes pour traiter des problèmes complexes hors du domaine d'application des outils actuels.
La thèse consistera à utiliser la programmation à base de tâches pour à la fois tirer parti des architectures hétérogènes et coupler des codes de manière efficiente, le tout de manière portable et pérenne. L'exploration de la programmation des architectures hétérogènes se fera au travers d'un solveur explicite à pas de temps local, qui présente de bonnes caractéristiques pour être traité sur GPU.
Une réflexion devra aussi être menée pour permettre un développement facile de nouveaux noyaux GPU par des personnes non expertes en HPC.
Le candidat devra mener les recherches théoriques et pratiques sur chacun de ces deux sujets , proposer des algorithmes, réaliser l'implémentation et valider dans un contexte industriel.
Le doctorat débutera, idéalement à l'automne 2024 pour une durée de 3 ans.
Le candidat devra s'approprier les aspects théoriques et pratiques d'un solveur explicite à pas de temps local et de son implémentation en C++.
Savoir trouver le bon niveau d'abstraction permettant une utilisation simple des développements par des personnes de disciplines proches tout en permettant une évolutivité assurant la pérennité des développements.
Le candidat doit être capable de concevoir un plan d'expérience et de mener une étude scientifique, de faire des présentations scientifiques à un public spécialiste ou généraliste, et de rédiger des articles scientifiques et des rapports techniques.
Niveau BAC +5 dans le domaine du HPC (High Performance Computing) et du calcul scientifique.
Formation en HPC (High Performance Computing), algorithmes parallèles et en informatique scientifique.
Connaissance pratique des langages et outils de programmation utilisés dans ces disciplines (C, C++, Rust, Python, Shell, etc.) et en programmation des GPU
Bonnes notions des bonnes pratiques de programmation et du développement continu, incluant une pratique du profiling et du débogage.
Autonomie et volonté de comprendre et de collaborer avec des personnes de disciplines variées , notamment des physiciens et numériciens
~ Anglais : avancé
Français : avancé
PHD, Research
Student
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly.
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