Thèse CIFRE
il y a 4 semaines
VINCI Concessions est un acteur international des concessions d’infrastructures de transport, engagé pour une croissance durable et partagée avec les territoires et les communautés. Nous concrétisons avec succès le potentiel du partenariat public-privé dans 23 pays, grâce à notre modèle intégré concessionnaire-constructeur et notre expertise en conception, financement, maîtrise d’ouvrage et exploitation-maintenance d’infrastructures de mobilité.
VINCI Concessions , en partenariat avec Leonard et Hi PARIS, recherche un(e) doctorant(e) pour la réalisation d'une thèse CIFRE portant sur l’optimisation énergétique des aéroports par l'intelligence artificielle.
Hi PARIS est un centre interdisciplinaire en intelligence artificielle et sciences des données au service de la science, de l’économie et de la société qui a été créé en 2020 par L’Institut Polytechnique de Paris et HEC Paris et rejoints par l’Inria en 2021.
Les aéroports, en tant que grands consommateurs d’énergie, jouent un rôle clé dans l’empreinte environnementale globale. Cette thèse se concentre sur la conception d'algorithmes avancés basés sur des techniques d’apprentissage automatique pour ajuster dynamiquement les systèmes aéroportuaires tels que le chauffage, le refroidissement, la ventilation et l’éclairage. L'objectif est de réduire la consommation d’énergie, les coûts opérationnels et l’impact environnemental tout en garantissant le confort et la sécurité des passagers.
Le(la) doctorant(e) sera intégré(e) au sein de l’équipe Environnement et développement durable de VINCI Concessions et bénéficiera du soutien des équipes « Smart Data Hub ». Il/elle alternera sa présence entre les différents sites suivants :
• VINCI Concessions : intégration dans l'équipe environnement et en lien avec les différents aéroports du réseau ainsi qu'avec l'équipe Smart Data Hub.
• Leonard : la plate-forme de prospective et d’accélération de projets innovants du groupe VINCI, où le doctorant profitera de l’expertise des data scientists.
• Télécom Paris : laboratoire de recherche pour le développement et la validation des modèles et algorithmes.
Objectif de la thèse
Concevoir des algorithmes basés sur des techniques d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour optimiser les systèmes énergétiques aéroportuaires. Cette optimisation vise à réduire la consommation d’énergie, les coûts opérationnels et l’impact environnemental.
Les impacts anticipés de cette recherche incluent :
- Des économies d’énergie substantielles.
- Une efficacité opérationnelle améliorée.
- Une contribution significative à la durabilité environnementale.
La méthodologie reposera sur la collecte et le traitement détaillé de données, incluant :
- La consommation d’énergie.
- Les prévisions météorologiques.
- Les schémas de trafic des aéroports.
Ces données permettront de développer et de valider des modèles prédictifs pour l'optimisation en temps réel des systèmes énergétiques.
La fonction de modélisation prendra en compte les données passées et présentes pour prédire les besoins énergétiques futurs, en intégrant des variables cachées telles que les flux passagers.
Profil recherché
- Master 2 /diplôme d’ingénieur en informatique, mathématiques appliquées, génie électrique.
- Compétences en apprentissage automatique, optimisation, et traitement de données.
- Intérêt pour les problématiques environnementales et énergétiques.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des partenaires variés.
Conditions
Le(la) doctorant(e) sera principalement basé(e) à Nanterre, avec des déplacements réguliers sur les sites partenaires. Il/elle bénéficiera d’un environnement de travail stimulant et de ressources avancées pour mener à bien ses recherches.
Pour postuler, veuillez nous envoyer votre CV, lettre de motivation, relevé de notes M1 et M2 ainsi qu’un contact pour recommandation à l'adresse suivante : pierre.ravache@vinci-concessions.com.
Si vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique et en pleine croissance, engagée dans la transition environnementale, valorisant vos compétences et permettant de vous construire un parcours de carrière épanouissant avec de nombreuses opportunités de mobilité, alors n’hésitez plus, cette entreprise est faite pour vous
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Thèse CIFRE Défense
il y a 4 jours
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