Senior Data Management Consultant

il y a 2 jours

Paris, France Sia Partners Temps plein

Description de l'entreprise
Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l'impact de nos missions de conseil. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.
Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des Consultants Senior Data Scientist.
Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de projets couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée pour accompagner nos clients dans la résolution de leurs problèmes en lien avec :
Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés
Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
Des restitutions synthétiques et éclairantes : production de notes de synthèse avec une très bonne maîtrise des enjeux métiers, une bonne capacité d'illustration graphique des résultats
Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
Encadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes
Vous êtes diplômé d'une École d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez d'une première expérience en Big Data ou Data Science.
Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).
Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation script (Python, R, SAS, Matlab, Javascript, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience de travail sur les environnements UNIX/LINUX. Vous possédez des compétences en manipulation avancée de données et notamment la capacité de requêtes sur des environnements Big Data (Spark, SQL avancé, utilisation des moyens de stockage cloud).
La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques d'industrialisation (CI/CD) sont un plus.
Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique.
Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe , d'une ouverture d'esprit , d'un sens de l'analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, la culture du partage, la bienveillance, l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle.
Français, anglais professionnel courant indispensable.
Informations supplémentaires
Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine.
• Faire partie d'une entreprise internationale à croissance rapide , au sein d'une communauté de plus de 200 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d'Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East )
• Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locaux
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :
#Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.
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