Chargé-e d’études quantitatives et de modélisation statistique

il y a 3 semaines


Paris, Ile-de-France CNRS Temps plein

Vous souhaitez rejoindre une structure publique qui a pour but d’être utile à la société et de faire progresser la connaissance.

Vous voulez aussi trouver un environnement où travailler avec une équipe dynamique ? Le CNRS recherche ses talents de demain pour compléter ses équipes. Relevons ensemble de nouveaux défis


La délégation Paris Normandie du CNRS représente un peu moins de 2000 agents.

Rejoindre notre délégation Paris-Normandie, c’est rejoindre une équipe engagée, au service de la science.


Missions :

Au sein du service Prospective et Pilotage (SPP) de la direction des ressources humaines (DRH), le chargé d’études quantitative et de modélisation statistique exercera son activité dans le pôle prospective métiers (6 agents) et aura comme mission principale de produire et suivre annuellement les prévisions pluriannuelles de départs de l'établissement à partir d'un modèle statistique et être le référent pour la production du rapport social unique (RSU) de l’établissement en contribuant directement à la production de tableaux sur un périmètre dédié recouvrant notamment le volet emplois et les flux associés (recrutements et départs). La mission consistera à organiser la collecte, la gestion, la préparation des données et leur traitement statistique au moyen des outils statistiques et informatiques les mieux adaptés au contexte d'une étude ; élaborer l'enchainement des traitements, du choix des méthodes existantes à l'analyse des résultats et jusqu'à leur diffusion.


  • Modélisation et traitements statistiques :
  • Produire les données issues du modèle de prévision des départs (retraite, autres sorties définitives et sorties temporaires) ;
  • Actualiser le modèle existant selon les modifications constatées de comportements au départ et/ou les évolutions réglementaires (notamment âge des départs à la retraite) liées afin de produire des prévisions de départ à cinq ans ;
  • Réflexion et propositions pour l'évolution d'un modèle de prévision des départs ;
  • Utiliser l'analyse des flux élaborée pour la modélisation afin d'alimenter la partie sur les sorties définitives du RSU ;
  • Assurer les traitements statistiques sous SAS et/ou R, des bases de données issues du SIRH (Système d'Information des Ressources Humaines) dans le cadre de la contribution demandée pour le RSU ;
  • Répondre aux différentes demandes récurrentes ou ponctuelles concernant les départs réalisés et les départs prévisionnels par population (chercheurs et ingénieurs / techniciens) selon une vision quantitative et qualitative ;
  • Investiguer/Expérimenter l’apport de l’IA dans les chantiers et travaux portés par le pôle prospective métiers (une formation pourra être proposée lors de la prise de poste).


  • Pilotage du chantier d’élaboration du Rapport Social Unique du CNRS :
  • En lien avec la responsable de pôle, superviser et valider les différentes parties du planning prévisionnel du RSU ;
  • Assurer la veille interne et externe pour garantir et proposer le cas échéant des évolutions du RSU dans le respect de la réglementation et de la politique du CNRS ;
  • Piloter et coordonner l’élaboration annuelle du RSU en lien avec 2 agents du pôle prospective métiers et en lien avec les contributeurs internes et externes à la direction des ressources humaines, animer le dialogue avec ces derniers dans le cadre d’évolutions éventuelles ;
  • Contrôler la fiabilité et la cohérence des données du RSU ;
  • Analyser les données produites, restituer les résultats sous forme de commentaires, synthèses écrites et/ou présentations orales ;
  • Assurer la communication et la valorisation du RSU.


Votre profil :


Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en statistique, data science, ingénierie mathématique ou mathématiques appliquées aux statistiques et aux probabilités, alors ce poste est pour vous.


Savoirs :

- Maîtrise des concepts et des méthodes de traitement statistique et de modélisation appliqués aux populations ou au domaine RH

- Maîtrise du traitement, de l'analyse et de la présentation de données (analyse multivariée, analyse factorielle, statistiques descriptives, connaissance de la modélisation de prévision)

- Maîtrise de SAS et/ou R, ACCESS, EXCEL

- Maîtrise des techniques de collecte et de traitement des données

- Maîtrise de l'exploitation de données issues de systèmes d'informations

- Connaissance ou motivation à se former aux évolutions en cours sur la réglementation en matière de départ à la retraite des fonctionnaires d'Etat (âge légal, limite d'âge, etc.)

- Connaissance ou motivation à se former aux unités de mesure utilisées en RH (PPP, ETP, ETPT, etc.)

- Connaissance ou motivation à se former aux référentiels corps, grades, métiers et disciplines de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (ESR)

- Connaissance de langages de programmation (VBA, Access, SQL, etc.)


Savoir-faire :

- Traiter des données

- Appliquer un dispositif de contrôle

- Construire et gérer une base de données

- Rédiger la documentation et les modes opératoires associés

- Réaliser des synthèses

- Capacités de rédaction, d'analyse et aisance orale

- Travailler en équipe et en réseau


Informations complémentaires :


Le poste est situé à Paris au siège du CNRS dans le 16ème arrondissement. Il permet de bénéficier de télétravail conformément aux dispositions prévues au CNRS.


Type de contrat : CDD Technique/Administratif

Durée du contrat : 12 mois

Date d'embauche prévue : 1 décembre 2024

Quotité de travail : Temps complet

Rémunération : 2 570€ à 3 112€ - Rémunération brute mensuelles selon l'expérience

Niveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4)


Contexte :

Le service Prospective et Pilotage (SPP) a comme mission le pilotage des effectifs de l’établissement (24 800 ETPT sous plafond financés sur subvention d’Etat) et la masse salariale associée (2,5 milliards d’€) ainsi que la description des métiers de l'établissement (242 métiers issus du référentiel REFERENS III), la compréhension de leurs évolutions et l’identification des personnels qui les exercent.

La mission du service répond à la fois à un objectif de gestion des effectifs d’un point de vue quantitatif sous contrainte de plafond annuel et à un objectif d’étude prospective sur les emplois et les compétences incluant notamment la mise en œuvre d’une démarche de GPEEC.

Dans ce contexte, le service est l’interlocuteur du ministère de tutelle pour les compte-rendu d’effectifs et de masse salariale et la production de toutes les données nécessaires pour produire le rapport social unique et répondre à l’ensemble des enquêtes internes et externes. Au sein du service, le pôle Prospective métiers mobilise des techniques et des compétences qualitatives et quantitatives destinées à éclairer la décision. En collaboration directe avec les autres membres du pôle, le poste proposé est en hiérarchie fonctionnelle avec la responsable du pôle Prospective.


  • Analyste Quantitatif

    il y a 4 semaines


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    il y a 4 semaines


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  • Paris, Île-de-France Lunalogic Group Temps plein

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    MissionNous recherchons un chargé(e) d'études quantitatives pour rejoindre notre équipe spécialisée dans les études marketing. Vous serez chargé(e) de participer à la rédaction de questionnaires, de préparer et de suivre les terrains, ainsi que de préparer l'analyse statistique et de mettre en forme les résultats.Compétences requisesAptitudes à...


  • Paris, Île-de-France Banque de France Temps plein

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    il y a 1 mois


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    Paris, Île-de-France caia - Jobboard Temps plein

    Créé en 2005, CAPTEO est un cabinet de conseil en management français et indépendant, dédié à l'industrie financière et à l'assurance.Cabinet de référence auprès des principaux acteurs du secteur, nous accompagnons nos clients depuis plus de 15 ans dans leurs réflexions stratégiques, la mise en œuvre de leurs projets de transformation,...