Data Analyst

il y a 1 semaine


Paris, Ile-de-France Harnham Temps plein

Data Analyst

Paris

CDI


Notre cabinet de recrutement recherche pour une start-up en pleine expansion, spécialisée dans le fret et la logistique à Paris, un Data Analyst pour renforcer son équipe data. Cette entreprise innovante propose une solution digitale révolutionnaire pour optimiser les coûts de transport et améliorer l’efficacité des opérations logistiques.


Présentation de l’entreprise :


Cette start-up, acteur clé dans la digitalisation du transport de fret, se démarque grâce à une plateforme technologique innovante permettant de réduire les coûts et d’optimiser les flux logistiques. En pleine croissance, l’entreprise développe actuellement son pôle data, qui compte déjà une vingtaine d’experts, et recherche un Data Analyst pour accompagner son expansion et transformer la donnée en insights actionnables.


Missions :


  • Analyser les données opérationnelles et commerciales pour identifier des opportunités d’optimisation des coûts et améliorer les processus logistiques.
  • Créer des rapports et des tableaux de bord sur des outils de data visualisation tels que Tableau ou Power BI, permettant de suivre les performances et de faciliter la prise de décision.
  • Transformer des données brutes en insights exploitables pour les équipes internes et les clients, en expliquant les résultats de manière claire et actionnable.
  • Effectuer des analyses statistiques pour comprendre les tendances, prévoir les évolutions du marché et identifier des opportunités d’amélioration.
  • Collaborer avec les équipes produit et métiers, en traduisant les besoins opérationnels en analyses concrètes.
  • Interagir avec les clients, en leur fournissant des analyses et des visualisations adaptées à leurs besoins et en les accompagnant dans la compréhension des données.


Profil recherché :


  • Expérience de 1 à 4 ans en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire.
  • Maîtrise des outils de data visualisation (Tableau, Power BI) pour créer des rapports percutants et lisibles.
  • Compétences solides en SQL et une bonne connaissance de Python pour manipuler et analyser des données complexes.
  • Forte capacité analytique et aisance avec les chiffres, ainsi qu’une excellente compréhension des modèles statistiques.
  • Anglais courant indispensable pour évoluer dans un environnement international et interagir avec des clients.
  • Une expérience dans le conseil ou dans un rôle client-facing serait un plus, le poste nécessitant une interaction régulière avec les clients pour les accompagner dans l’analyse des données.

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