Data scientist RUPTURES DE STOCK

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La santé publique, ça vous parle ?

L’Agence nationale de sécurité du médicament et des produits de santé est faite pour vous

Acteur majeur de la santé publique au service des patients, l'ANSM agit au nom de l'État afin que les produits de santé disponibles en France soient sûrs, efficaces, innovants, accessibles et bien utilisés.

Cette ambition est possible grâce à la collaboration de nos agents répartis dans nos directions aux multiples métiers.

Rejoignez-nous et faites partie d'une agence :

• Ouverte et connectée avec son environnement pour éclairer son action et faire connaître ses décisions au public
• Sensibilisée au bien-être au travail de ses collaborateurs en proposant le télétravail entre autres mesures
• Proposant un suivi RH pour accompagner ses collaborateurs tout au long de leur carrière
• Engagée dans le développement des compétences de ses collaborateurs via sa politique de formation
• Contribuant depuis plusieurs années à l'insertion professionnelle des personnes en situation de handicap

Située dans un quartier en pleine évolution et à proximité immédiate des différents moyens de transports (Métro lignes 13 et 14, RER B et D, Transilien ligne H, Autoroute A1)

Prêt à faire le saut ? N'attendez plus Et rejoignez notre collectif de travail

Envoyez votre CV et votre lettre de motivation pour postuler.

Présentation générale du poste

Direction : Direction de la SURVEILLANCE (SURV)

Pôle : Gestion du Signal (PGS)

Liaisons hiérarchiques et fonctionnelles :

Liaisons hiérarchiques : Cheffe de pôle gestion du signal

Liaisons fonctionnelles : le data scientist interagit avec le chef de projet Ruptures de stocks et les autres directions selon les projets (DI, DSI, DMM…)

Collaborations internes et externes :

En interne : le data scientist collabore étroitement avec les autres pôles de la direction et avec l’autre data scientist du pôle et les autres data scientist de l’ANSM si nécessaire.

En externe : au sein de l’ANSM, le data scientist travaille en étroite interaction avec

La direction de l’inspection

Les directions médicales médicaments et en particulier les évaluateurs et les chefs de pôle en charge d’activités de surveillance.

La direction des systèmes d’information pour toutes les questions relatives aux outils informatiques

Il peut être amené à collaborer avec d’autres institutions dans son domaine de compétence.

Compatible télétravail ☒oui ☐non

Finalité du poste

Le data scientist Rupture de Stocks (RS) et de la surveillance des produits de santé :

travaille au développement et à l’optimisation des outils de surveillance ou d’anticipation mis en place dans le cadre de l’activité Ruptures de stocks (tableaux de bord, datavisualisation…)

réalise les analyses des données textuelles grâce à l’IA

définit une stratégie pour l’anticipation des risques de pénurie

développe des modèles prédictifs pour la gestion de risque et l’anticipation des risques de pénurie

Etablit des programmes de surveillance des risques de pénurie

effectue des analyses croisées sur les différentes sources de données internes ou externes en vue de la détection du signal, la surveillance et l’anticipation

participe en collaboration avec l’autre data scientist à la consolidation du programme de surveillance pro actif de la direction en appliquant les techniques d’IA en vue de la priorisation de la surveillance des médicaments

Développer des indicateurs de suivi des RS en collaboration avec la DI

Activités principales

Le data scientist évolue dans une équipe pluridisciplinaire composée notamment d’évaluateurs référent des bases de données de vigilance et d’évaluateurs gestion du signal et rupture de stocks.

Il est chargé de mettre en œuvre des méthodes d’optimisation d’analyse des données, de la détection du signal et de consolider des signaux qui parviennent au pôle par ailleurs concernant les risques de ruptures et les ruptures de stock. Dans ce cadre, il sera amené à appliquer les techniques d’IA dans le domaine de la santé. Le data scientist contribue également à l’activité de surveillance et d’anticipation du pôle.

Le data scientist est amené à réaliser une analyse croisée des différentes sources de données en vue de la surveillance et de l’anticipation. Cette analyse devra notamment exploiter les informations cliniques disponibles sous formes structurées ou non structurées dans les bases de données. Enfin, le data scientist élabore des approches et des outils contribuant à la surveillance des produits de santé (contrôle qualité des bases de données, modèles prédictifs de détection des signaux, structuration en données médicales …)

Les activités du data scientist de la surveillance sont les suivantes :

Extraire, organiser, structurer les données

Analyser ces différentes sources de données

Développer les techniques de data mining et text mining.

Créer des visualisations de données permettant une interprétation aisée des résultats.

Prototyper puis développer des modèles prédictifs afin de répondre au besoin de surveillance des produits de santé en vue de la détection du signal.

Le data scientist transmet les signaux aux évaluateurs du pôle gestion du signal en vue de leur hiérarchisation en niveau de risque.

Il participe aux réunions du pôle notamment sur la gestion des signaux entrants et sortants.

Il apporte son expertise en interne à la direction ou à la direction de l’inspection ou aux directions

médicaments, sur les sujets relevant de son domaine de compétence.

Il représente la direction de la surveillance sur les sujets relevant de son domaine de compétence.

Il est amené à assurer une veille technologique continue.

Il a un rôle d’information interne sur les sujets de l’intelligence artificielle

Il devra établir un benchmarking des techniques et technologies utilisées dans le domaine de la santé.

Activités secondaires

Encadrer les internes et stagiaires

Participer à la rédaction des procédures et instructions qualité

Participer aux bilans annuels d'activité

Participer aux audits

Formation / Diplôme :

Ingénieur ou Bac +5 dans le champ scientifique. Une connaissance des technologies des techniques IA est exigée.

Expérience professionnelle requise :

En plus de l’informatique et des statistiques, le data scientist rupture des stocks doit faire preuve d’une appétence pour la sécurité sanitaire

Compétences clés recherchées :

Compétences techniques et/ou scientifiques :

Programmation (R, Python,)

Méthodes d’analyse de données (Data Mining, Text Mining)

Connaissance en base de données

Outils de data visualisation

Caractéristiques administratives

Type de contrat : CDD de droit public de 3 ans ou fonctionnaire en position de détachement

Catégorie d’emploi : CE1

Emploi repère : Administrateur de données scientifiques et techniques

Rattachement du poste : site de Saint-Denis

Conditions particulières d’exercice : Eventuellement les déplacements (France/étranger), les horaires particuliers, les astreintes…

Adresse d’envoi des candidatures :

A l’attention de Nathalie PEYSSON rh@ansm.sante.fr

Date limite de dépôt des candidatures : 24/04/2024

Référence de l’offre : SR/SURV/PGS/DATAS_RS/042024

Référent technique : Cheffe de pôle PGS

Ce poste est ouvert aux candidatures de personnes en situation de handicap. Outre les éventuelles adaptations du poste de travail qui seraient nécessaires, l'établissement garantit une gestion confidentielle du dossier de l'agent. Conformément aux articles L.1451-1 et R.1451-1 du code de la santé publique, certains agents de l’ANSM, dont la nature des fonctions le justifie, doivent télédéclarer leurs liens d’intérêts. Les candidats à un poste ne nécessitant pas une déclaration d’intérêts publiée renseignent un formulaire papier de déclaration de leurs liens d’intérêts lors du recrutement.

Par ailleurs, conformément aux dispositions relatives aux contrôles déontologiques dans la fonction publique, les agents publics qui souhaitent, dans le cadre d'un cumul d'activités ou lors d'une cessation de fonctions, exercer une activité dans le secteur privé, doivent au préalable en informer l'ANSM.