STAGE - Attaque d’inversion de modèle sur des générateurs de données utilisés en biométrie - H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Les entreprises et les gouvernements comptent sur Thales pour apporter de la confiance aux milliards d’interactions numériques qu’ils établissent avec les utilisateurs. L’Activité Mondiale Identité & Sécurité Numériques (DIS) fournit des technologies et services (des logiciels sécurisés en passant par la biométrie ou encore le cryptage), qui permettent aux entreprises ainsi qu’aux gouvernements de vérifier des identités, et de protéger les données afin qu’elles restent sûres.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes issu d'une formation technique/ingénieur BAC+5 en Sciences des Données/ en apprentissage automatique ?

Vous êtes curieux et rigoureux ?

Vous recherchez un stage de fin d’étude de 5 à 6 mois ?

Vous disposez d'une aisance affirmée en programmation en Python ?

Vous avez un intérêt particulier pour l’apprentissage automatique et ses enjeux éthiques ?

Les applications en biométrie vous intéressent ?

L’idée de participer à un projet de recherche sur des thématiques d’apprentissage automatique novatrices vous anime ?

L’idée d’être intégré à des équipes composées de chercheurs en cybersécurité, en apprentissage automatique, ainsi qu’en biométrie vous attire ?

Si la réponse est oui, parlons missions

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Les modèles à base d’IA utilisés en biométrie demandent une grosse masse de données pour être appris. Par définition, ils dépendent de données à caractère personnel relevant de l’activité dans le domaine public. Les progrès récents en termes de génération synthétique d’image permettent de s’approcher du comportement des données réelles et de les remplacer lors des apprentissages. Les modèles génératifs peuvent être utilisés pour augmenter la quantité de données disponibles. Une question qu’on peut se poser avec ces modèles est est-ce qu’on s’affranchit du caractère personnel des données en les utilisant pour générer les données utilisées ensuite par des modèles de reconnaissance faciale. La problématique centrale du stage est de répondre à la question de la possibilité de remonter aux données d’origine qui ont servi à apprendre les modèles génératifs.

Les modèles Generative Adversarial Network (GAN) et de diffusion sont les types de modèles génératifs souvent utilisés pour générer des nouvelles données. Ces générateurs permettent en théorie de générer un nombre infini de nouvelles images. Ils posent cependant deux questions : peut-on remonter aux données d’origine lorsqu’on a accès au générateur et peut-on remonter aux données d’origine lorsqu’on a accès à un échantillon de données générées par ce générateur ?

En théorie, la réponse à cette question apportée par la communauté académique est oui. Nous voulons ici être capable d’apporter une caractérisation plus fine sur les modèles que nous utilisons pour générer des nouvelles identités synthétiques. Nous voulons aussi caractériser les conditions nécessaires pour remonter aux données d’origine, en fonction du niveau d’information disponibles (attaque boîte blanche si les poids du générateur sont accessibles, attaques de type boîte noire si uniquement les données générées par le générateur le sont, influence de la taille des échantillons des données générées et des données d’apprentissage du modèle, etc.). Il existe déjà par ailleurs un état de l’art conséquent sur les attaques d’inversion de modèle.

Nous proposons le déroulement suivant pour le stage :

• Prise en main des données et des modèles génératifs existants à Thales DIS pour la génération d’image d’identité
• Etat de l’art des méthodes d’attaque par inversion de modèle ;
• Caractérisation des risques des modèles génératifs existants à DIS et tests des attaques selon plusieurs scénarios (attaque boîte blanche/ boite noir, taille variable des échantillons d’apprentissage / des données générées, etc.)
• Choix adaptés des métriques d’évaluation de la performance des attaques ;
•  (Optionnel, selon le déroulé du stage) Utilisation d’opacus (ou une autre librairie permettant de protéger la confidentialité des données) et test des attaques sur le nouveau modèle génératif obtenu ;
• Rédaction de la documentation, rapport de stage, dissémination des résultats, etc.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous

Voir la description des missions.

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.

L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique.

Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons.

Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.

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