Data Scientist IA Generative F/H

Opérateur international de premier plan dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l’énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l’ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d’innovation, l’ensemble des 17 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd’hui et demain. Orano, donnons toute sa valeur au nucléaire. Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l'énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l'ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d'innovation, l'ensemble des 16 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd'hui et demain. Formation et Expérience Formation supérieure Bac+5 (Master ou Doctorat en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, NLP, ou équivalent) 3-5 ans d'expérience minimum en Data Science avec spécialisation confirmée en IA générative et LLMs Expérience démontrée en conception et déploiement de solutions GenAI en production (pas seulement POCs) Expérience en environnement industriel régulé ou secteur sensible (énergie, défense, finance, santé) est un plus majeur Soft Skills essentielles Excellence Technique & Créativité : conception innovantes, pragmatiques et scalables, confort avec l'incertitude, rigueur scientifique dans l'évaluation, la validation et la documentation des approches, pragmatisme technique, équilibre entre innovation technologique et contraintes industrielles Collaboration & Communication : travail en équipe, collaboration et productive avec Product Owners, équipes OPS, Data Engineers, forte attention pour l'expérience utilisateur et de l'adoption des solutions IA, capacité à vulgariser des concepts GenAI complexes pour audiences non-techniques (métiers, direction, régulateurs) Éthique & Responsabilité IA : conscience des enjeux éthiques de l'IA générative (biais algorithmiques, hallucinations, transparence, équité), engagement pour une IA responsable, sensibilité forte aux enjeux de souveraineté numérique européenne et de confidentialité des données (RGPD, IA Act) Formation et Expérience Formation supérieure Bac+5 (Master ou Doctorat en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, NLP, ou équivalent) 3-5 ans d'expérience minimum en Data Science avec spécialisation confirmée en IA générative et LLMs Expérience démontrée en conception et déploiement de solutions GenAI en production (pas seulement POCs) Expérience en environnement industriel régulé ou secteur sensible (énergie, défense, finance, santé) est un plus majeur Soft Skills essentielles Excellence Technique & Créativité : conception innovantes, pragmatiques et scalables, confort avec l'incertitude, rigueur scientifique dans l'évaluation, la validation et la documentation des approches, pragmatisme technique, équilibre entre innovation technologique et contraintes industrielles Collaboration & Communication : travail en équipe, collaboration et productive avec Product Owners, équipes OPS, Data Engineers, forte attention pour l'expérience utilisateur et de l'adoption des solutions IA, capacité à vulgariser des concepts GenAI complexes pour audiences non-techniques (métiers, direction, régulateurs) Éthique & Responsabilité IA : conscience des enjeux éthiques de l'IA générative (biais algorithmiques, hallucinations, transparence, équité), engagement pour une IA responsable, sensibilité forte aux enjeux de souveraineté numérique européenne et de confidentialité des données (RGPD, IA Act)