Lead data scientist F/H

TECHNA, Expert Nutrition & Santé au service des filières de production agricole depuis plus de 60 ans, s’appuie sur une expertise technique forte et innovante, et un large réseau de filiales à l’international pour répondre aux enjeux techniques, économiques et environnementaux de ses clients partenaires.

Rejoindre TECHNA, c’est l’engagement dans un projet entrepreneurial collectif ambitieux

C’est aussi participer aux grands défis de nourrir les hommes en préservant les ressources naturelles, lutter contre le changement climatique par des solutions techniques appliquées aux productions animales.

Afin d'accélérer notre transformation digitale, de renforcer l'exploitation stratégique de nos données et d'intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos solutions, nous renforçons notre Pôle Data au sein de la DSI.

Dans ce cadre, nous recrutons notre futur Lead Data Scientist F/H.

Rattaché(e) au Responsable Système d’Information, vous assurez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data (3 talents) tout en restant au cœur de la technique.

Vous bénéficiez ainsi d'un équilibre particulièrement recherché : 80 % de votre temps est consacré à l’expertise technique et à la R&D, et 20 % au management humain et à l’animation de votre équipe.
 

Vos missions principales :

R&D Algorithmique, Modélisation et Expertise Technique
- Modélisation : concevoir, entraîner, tester et déployer des modèles prédictifs (Machine Learning supervisé/non supervisé, Deep Learning) reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale.
- Feature Engineering et Exploration : explorer des jeux de données hétérogènes (essais agronomiques, capteurs IoT d’élevage, données de formulation) et créer les variables explicatives clés.
- Robustesse et Performance : valider rigoureusement les métriques, réduire l'incertitude biologique, garantir l’explicabilité des algorithmes et surveiller l'absence de dérive des modèles en production.

Restitution, Industrialisation et Acculturation métier
- Partenariat avec les métiers : traduire les enjeux stratégiques des Directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d’usage data à forte valeur ajoutée.
- Passage à l'échelle et Cloud : collaborer étroitement avec la Data Engineer pour industrialiser les flux (ETL/ELT) et déployer les modèles du stade de POC vers nos environnements Cloud (Azure).
- Data Visualisation : concevoir ou superviser le développement de tableaux de bord BI automatisés (Power BI) pour l’aide à la décision interne ou pour les besoins clients.

Management humain et Pilotage du Pôle Data (20 % du temps)
- Animation d'équipe : fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et maintenir une dynamique d'équipe collaborative et bienveillante.
- Mentorat et montée en compétences : accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà présent.
- Gouvernance et feuille de route : structurer les standards de développement, la qualité documentaire et arbitrer les priorités avec le Responsable SI.

De formation supérieure Bac +5 spécialisée en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Informatique Décisionnelle, vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 5 ans sur des fonctions de Data scientist avec une expérience réussie en leadership technique, mentorat ou encadrement d'équipe.

Sur le plan technique, vous maîtrisez les langages de programmation clés (Python ou R, SQL) ainsi que l'écosystème du Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow). Vous possédez également une bonne maîtrise des outils de Data Visualisation et une aisance avec les architectures Cloud (notamment Azure) pour accompagner l'industrialisation des modèles.

Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons une personnalité dotée d'un réel sens de l'organisation. Vos qualités relationnelles, votre capacité d'écoute et votre esprit de synthèse vous permettent d'interagir avec aisance auprès d'interlocuteurs variés et de faire preuve de pédagogie pour vulgariser des sujets complexes.

La maîtrise d'un anglais professionnel courant (oral et écrit) est requise pour évoluer sereinement dans notre contexte international.

Pourquoi nous rejoindre :

Chez Techna, nous construisons notre avenir ensemble. Pour vous accompagner dans votre réussite et votre quotidien, nous avons conçu un package d'avantages complet :

Rémunération & avantages financier

• Partage du succès : Bénéficiez d'une prime d'intéressement et de participation performante. À titre d'exemple, nos collaborateurs ont perçu en moyenne minimum 1 mois de salaire chaque année sur les 3 dernières années.